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J-GLOBAL ID：201902212839286688   整理番号：19A0045809

地震多属性孔隙因子パラメータインバージョンとイラクM油田炭酸塩貯留層予測への応用【JST・京大機械翻訳】

Seismic multi-attribute inversion for pore-sensitive factor and its application in carbonate reservoir prediction of M oilfield in Iraq

著者 (6件)： Zhang Xianwen (中海油研究総院有限責任公司,北京,100028) ,  Cao Shuchun (中海石油伊拉克有限公司,北京,100028) ,  Nie Yan (中海油研究総院有限責任公司,北京,100028) ,  Zhao Weiping (中海油研究総院有限責任公司,北京,100028) ,  Duan Xiaomeng (中海油研究総院有限責任公司,北京,100028) ,  Yang Xiyan (中国石油天然气股fen有限公司北京油气調控中心,北京,100027)
資料名： Shiyou Wutan  (Shiyou Wutan)
巻： 57  号： 5  ページ： 756-763  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2723A  ISSN： 1000-1441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 貯留層孔隙構造のキャラクタリゼーションは,貯留層予測の鍵である。伊拉克M油田は礁灘相炭酸塩貯留層を発達させ、続成作用の影響を受け、貯留層の細孔構造が複雑で、同じ孔隙率を持つ貯留層の浸透率には明らかな差異がある。核磁気共鳴検層とコア検層コアデータの分析結果によると、深部、浅側方向の抵抗率の相違と貯留層の空隙構造には相関性があり、抵抗率と孔隙率のパラメータに基づき、貯留層の空隙因子を構築し、地震の多属性の空隙因子のパラメータの反転方法を提出し、そのアルゴリズムは3段階に分けられる。1)インピーダンスインバージョンにより貯留層と基質の識別;2)専門家の最適化と自動最適化の組合せ方法を適用して,空隙因子のパラメータに敏感な地震属性の最適化を行った。確率的ニューラルネットワークアルゴリズムを用いて,地震属性の多重属性パラメータのインバージョンを行った。実際的応用結果は,本方法が有効であり,貯留層予測が油田開発の坑井配置のサポートを提供することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *パラメータ ,  最適化 ,  キャラクタリゼーション ,  *地震 ,  坑井 ,  アルゴリズム ,  検層 ,  インピーダンス ,  *炭酸塩 ,  浸透率 ,  *予測 ,  空隙率 ,  *油田 ,  磁気ギャップ
準シソーラス用語： *貯留層 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 石油・ガス鉱床  (DE09050D) ,  油層工学  (UA10030G)

タイトルに関連する用語 (9件)： 地震 ,  属性 ,  因子 ,  イラク ,  油田 ,  炭酸塩 ,  貯留層 ,  予測 ,  応用