抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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著者らは,コンピュータ科学における異なる出版物の品質を自動的に組織化し,評価するための方法を提示した。この方法は,その入力として紙出版データしか必要としないので,著者らは50年にわたるDBLPデータセットの大部分について,数百万人の出版物と数千人の出版物を用いて,この方法を実証することができた。目的の回帰問題と標的化計量としてのベンチャーオーサシップを定式化することにより,著者らのデータセットにおけるあらゆる会議とジャーナルに対するvenueスコアを得た。また,得られたスコアは,会議品質の1年ごとのモデルを提供することができる。そして,フィールドが時間とともにどのように発展し,変化するかを示す。さらに,これらのvenueスコアは,個々の学術研究者および学術機関を評価するために用いることができる。著者らは,著者らと施設の両方を評価するために,細心スコアを用いることにより,引用またはピア評価を用いたアプローチに匹敵する定量的測度を生成することを示した。多くの他の既存の評価基準とは対照的に,大規模で公開可能なデータを用いることにより,この手法を反復可能で透明にすることができる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】