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J-GLOBAL ID：201902213078788979   整理番号：19A0135601

健康部門における話し言葉【JST・京大機械翻訳】

Spoken Tutorials in Health Sector

著者 (6件)： Ganguly Sohinee ,  Tony Bella ,  Kumar Anurag ,  Dalal Rupal ,  Shah N.G. ,  Moudgalya Kannan
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： T4E  ページ： 102-105  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,Spoken Tutralの方法論を通して,インドにおける健康労働者に対する自己学習の適用性を報告する。本研究は,60人のAnganwadi健康労働者を有するDharavi Mumbaiで行われた。Seve依存性急性栄養失調症(SAM)および中等度急性栄養不良(MAM)小児の動員に関するアニメーション化されたチュートリアルが参加者に示された。参加者はこの方法論を成功裏に採用することを見出した。年齢や教育のような人口統計学的因子は学習に影響を与えなかった。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 適応性 ,  子供 ,  栄養失調 ,  労働者 ,  栄養障害 ,  *話し言葉 ,  インド ,  アニメーション
準シソーラス用語： 人口統計学 ,  ムンバイ ,  自己学習 ,  *健康 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 部門 ,  話し言葉