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J-GLOBAL ID：201902213177620694   整理番号：19A0033847

CPU/GPU上の配置間相互作用スパース行列を保存するための効率的なストレージフォーマット【JST・京大機械翻訳】

An Efficient Storage Format for Storing Configuration Interaction Sparse Matrices on CPU/GPU

著者 (3件)： Mahmoud Mohammed ,  Hoffmann Mark ,  Reza Hassan
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSCI  ページ： 141-147  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スパース行列ベクトル乗算(SpMV)は,多数の科学的応用に存在する多様な線形システムと固有値問題を解くために用いることができる。SpMVが構成相互作用(CI)として知られている科学的応用の一つである。CIは量子化学多電子系に対する非相対論的Schroedinger方程式を解くための線形法であり,基底状態と多重励起状態を取り扱うことができる。典型的なCIスパース行列は,より多くの電子相関を検出し,捕捉するための重要な大きな行列を必要とする。本論文では,CIスパース行列の空間要求を低減するハイブリッド手法を開発した。提案したモデルは,CPU/GPU上にCIスパース行列を保存するための新しく開発したハイブリッドフォーマットを含んでいる。新しく開発されたフォーマットに加えて,提案したモデルは,C言語を用いてベクトルによってCIマトリックスを乗算するためにSpMVカーネルを含んでいて,コンピュータ統一デバイスアーキテクチャ(CUDA)プラットフォームを含んでいる。新しく開発したモデルを2つの主要因子,メモリ使用と性能に関して測定した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Schroedinger方程式 ,  記憶装置 ,  ベクトル ,  量子化学 ,  コンピュータ ,  固有値問題 ,  電子相関 ,  基底状態 ,  計算機アーキテクチャ ,  線形性 ,  線形系 ,  多電子系 ,  乗算 ,  *スパース行列 ,  非相対論

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： CPU ,  GPU ,  配置間相互作用 ,  スパース行列 ,  保存 ,  ストレージ ,  フォーマット