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J-GLOBAL ID:201902213238931385   整理番号:19A0527184

グラフ関係と統計量を用いた顔マーク検出と除去【JST・京大機械翻訳】

Facial mark detection and removal using graph relations and statistics
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: ICEE  ページ: 2223-2228  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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顔分析は画像処理における重要なタスクである。これらのタスクの大部分は顔認識と検出に集中した。自動顔分析システムを解読するための異なる方法の一つは,皮膚上のマーク表示である。一方,いくつかの応用は,顔の欠陥を除去することを試みる。そこで,本論文では,それらが自然であるか否かにかかわらず,顔上の皮膚マークを検出し除去することを試みた。このアルゴリズムは,マーク候補を得るために適切なフィルタを通して顔画像を通過し,次に,マーク候補画像画素の8点近傍関係を用いてグラフ空間を生成する。次に,発生の強度,形状密度,局所領域における一意性および色差に基づく4つの測度を用いて,各マーク候補の確率を計算した。次に,閾値を用いて,マークと偽の候補を識別した。最後に,皮膚からマークを除去するために,マーク周辺の最も類似した隣接領域を用いた。このアルゴリズムは,モル検出と除去において有意な精度を示す。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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