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J-GLOBAL ID:201902213333899580   整理番号:19A2014185

機械型通信におけるアップリンク伝送のための分散ソース符号化の圧縮比と復号遅延の間のトレードオフ【JST・京大機械翻訳】

Tradeoff between compression ratio and decoding delay of distributed source coding for uplink transmissions in machine-type communication
著者 (4件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: 1550147718787109  発行年: 2018年 
JST資料番号: W5250A  ISSN: 1550-1477  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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機械型通信装置の急速な成長は,将来のネットワークに大きな凝集データトラフィックをもたらす。分散ソース符号化は,データ源を圧縮し,必要な凝集データ伝送速度を減少させる有望な技術である。本論文では,マシン型通信アップリンク伝送における分散ソース符号化のメリットと欠点について議論する。ユーザ数による復号化遅延と記憶消費スケールを解析し,平均復号化遅延がいくつかの仮定の下でユーザ数とともに直線的に成長することを証明した。クラスタ化分散ソース符号化を採用したマシン型通信アップリンク伝送方式を提案して,ユーザが独立に符号化されて復号化されたクラスタに分割される分散ソース符号化の圧縮比と復号化遅延をバランスさせた。著者らは,3つのクラスタリングアルゴリズム,格子分割,算術平均による加重空気群方法,および著者らのシステムモデルにおけるK-medoidsを評価した。格子分割アルゴリズムは,それらの位置に基づいてユーザをクラスタ化し,一方,算術平均とK-medoidsクラスタ利用者による加重Pairグループ法は,それらの間の相関強度を使用している。著者らのシミュレーション結果は,算術平均とK-medoidsによる加重空気グループ方法が圧縮比とK-medoidsに関するグリッド分割を上回って,グリッド分割は,算術平均値による加重空気グループ方法よりいろいろなクラスタの間でよりバランスした遅れ分布を持つことを示した。Copyright The Author(s) 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
符号理論  ,  無線通信一般 

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