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J-GLOBAL ID：201902213363148496   整理番号：19A1966540

湿地における土地利用と土地被覆マッピング 地上への接近: Sentinel-2対Landsat8【JST・京大機械翻訳】

Land use and land cover mapping in wetlands one step closer to the ground: Sentinel-2 versus landsat 8

著者 (2件)： Sanchez-Espinosa Antonio (European Topic Centre, University of Malaga, Malaga, Spain) ,  Schroder Christoph (European Topic Centre, University of Malaga, Malaga, Spain)
資料名： Journal of Environmental Management  (Journal of Environmental Management)
巻： 247  ページ： 484-498  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0435B  ISSN： 0301-4797  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Landsat画像による環境研究は,湿地生態系によって直面する多くの問題を明らかにした。それは生物多様性の保存と著者らの惑星の自然値にとって重要であった。リモートセンシングを通して湿地におけるLULC変化の研究は,これらの自然生息地の保存を改善するそれらの主要な環境脅威を同定し,戦闘するのに役立つ。2015年半ばに始まり,Sentinel-2衛星は,その高い空間的,スペクトル的,時間的分解能により地球観測の分野で新しい可能性を開き,湿地地域におけるLULCモニタリングのための強力な情報源となっている。しかし,研究者は,どの程度Sentinel-2が一般的目的のためにLandsat8以上の改善であるかについて述べる可能性がある。本研究では,基本的な分類法を適用した場合,Sentinel-2とLandsat 8画像の両方によって得られた結果の品質に実際の差があるかどうかについて検討した。本研究では,Sentinel-2およびLandsat8画像を用いて,両衛星によって検出された表面における精度と信頼性を比較するために,対象に基づく分類法を適用して地中海湿地地域におけるLULCマップを作成した。結果は,Sentinel-2とLandsat8画像情報のみを用いたオブジェクトベースの分類が,ほとんどのLULCクラスに対して非常に類似した結果を提供し,Sentinel-2を用いた場合,わずかに良好な結果で87~88%の全体精度であることを示した。Sentinel-2を用いると,ファイルサイズと処理時間の増加をもたらすが,あるLULCクラスの解析はLandsat8と比較して改善を示し,分類マップにおける画像特徴のより良い描写を伴うより線形で小さいサイズの要素を検出する。しかし,これらの改善は,両衛星が高精度情報を提供するので,将来のLandsat画像の値を過小評価するべきではなく,リモートセンシング研究において最良の可能性のある結果を得るために,データアベイラビリティを増加させるために一緒に使用する必要がある。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *土地利用 ,  生息場所 ,  リモートセンシング ,  LANDSAT ,  生態系 ,  *土地被覆 ,  *湿地 ,  信頼性 ,  分解能 ,  画像 ,  スペクトル ,  アベイラビリティ ,  情報源 ,  品質
準シソーラス用語： 土地利用土地被覆 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： センチネルリンパ ,  ランドサット ,  LULCマッピング ,  画像分類 ,  湿地

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 湿地 ,  土地利用 ,  土地被覆 ,  マッピング ,  地上 ,  接近