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J-GLOBAL ID：201902213397207251   整理番号：19A1895613

前十字靭帯(ACL)損傷診断における単独およびハイブリッドシステムの比較【JST・京大機械翻訳】

A comparison of standalone and hybrid system in diagnosing anterior cruciate ligament (ACL) injury

著者 (7件)： Mazlan S. S. (Electronics Section, UniKL BMI, Batu 8, Jalan Sg. Pusu, 53100 Selangor, Malaysia) ,  Razali M. H. (Electronics Section, UniKL BMI, Batu 8, Jalan Sg. Pusu, 53100 Selangor, Malaysia) ,  Darus M. F. (Electronics Section, UniKL BMI, Batu 8, Jalan Sg. Pusu, 53100 Selangor, Malaysia) ,  Salim S. (IIIP Department, UniKL BMI, Batu 8, Jalan Sg. Pusu, 53100 Selangor, Malaysia) ,  Mukhtar S. R. (Medical Engineering Technology Section, UniKL BMI, Batu 8, Jalan Sg. Pusu, 53100 Selangor, Malaysia) ,  Kadir M. K. A. (Electronics Section, UniKL BMI, Batu 8, Jalan Sg. Pusu, 53100 Selangor, Malaysia) ,  Ayob M. Z. (Electronics Section, UniKL BMI, Batu 8, Jalan Sg. Pusu, 53100 Selangor, Malaysia)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2129  号： 1  ページ： 020106-020106-7  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,スタンドアロンとハイブリッド診断システムの比較を提示した。ハイブリッドシステムは,ACL膝損傷の診断に分類と学習システムを適用した。システムの開発には,知的システムのプロセス,分類障害,およびMRIに基づく分類の分類が含まれている。分類はサポートベクトルマシン(SVM)を通して行われ,それは潜在的ACL損傷を同定して分離する。生データを,C=2~3とγ=2~4のパラメータを有するk-平均クラスタ化システムを用いて,画像処理相によって抽出した。損傷分類は訓練(70%),試験(20%)および検証(10%)のデータ方式を用いてANNモデルを適用した。結果は,3つのタイプの損傷に分類される。正常,部分的および重要である。アンサンブル分類と学習システムの結果は,86.2%の平均精度によって現在の解析システム性能を改良して,それは81.7%で感度を示すROC曲線によって証明した。Copyright 2019 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像処理 ,  *前十字靱帯 ,  クラスタ化 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  アンサンブル分類 ,  生データ ,  前十字靱帯損傷 ,  インテリジェントシステム ,  学習支援システム ,  膝損傷 ,  診断システム ,  *ハイブリッドシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 建築物の耐震,免震,制震,防振  (RB01035P) ,  作物栽培施設  (FB03040V) ,  火災  (RA02020B) ,  飼育管理機械・施設  (FB03050G) ,  太陽エネルギー利用機器  (QE05020H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 前十字靭帯 ,  ACL ,  損傷診断 ,  ハイブリッドシステム