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J-GLOBAL ID：201902213425992983   整理番号：19A0872558

スマート駐車のための複数無線ビーコンと機械学習を用いた車両/歩行者位置決めシステム【JST・京大機械翻訳】

Vehicle/Pedestrian Localization System Using Multiple Radio Beacons and Machine Learning for Smart Parking

著者 (2件)： Ebuchi Takuro (Graduate School of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Shiga, Japan) ,  Yamamoto Hiroshi (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Shiga, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICAIIC  ページ： 086-091  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,安全運転支援システムの広い普及により,交差点や道路における死傷者数や負傷が減少しているが,駐車場における低速交通事故による死傷者数や負傷者数は減少していない。駐車場では,歩行者との接触事故を生じる可能性のある空のスロットを探すことが必要である。そこで,本研究では,駐車場におけるスロットのアベイラビリティと歩行者の位置を推定することにより,低速接触事故を防止する新しいスマート駐車システムを提案した。提案したシステムは,駐車場上に少数のビーコン装置を配置し,スマートフォンにより測定された電波強度を分析することにより,ユーザのスマートフォンの位置を推定することを試みた。さらに,歩行者/運転者の位置の推定精度を駐車場における実験的評価によって評価した。性能評価を通して,車両の位置の推定精度は98%以上であり,歩行者の位置の推定精度は約70%である。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スマートフォン ,  *歩行者 ,  低速度 ,  *機械学習 ,  道路 ,  *駐車 ,  交通事故 ,  *ビーコン ,  アベイラビリティ ,  性能評価 ,  駐車場 ,  電界強度 ,  交差点 ,  推定精度
準シソーラス用語： *ワイヤレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  移動通信  (ND08030H) ,  電子航法一般  (ND14010O) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 駐車 ,  無線 ,  ビーコン ,  機械学習 ,  歩行者 ,  位置決めシステム