文献

J-GLOBAL ID：201902213480283403   整理番号：19A1993269

現代の農業機械ナビゲーションシステム設計は,限界学習マシンに基づく知的分類アルゴリズムである。【JST・京大機械翻訳】

Design of Modern Agricutural Machinery Navigation System--Based on Intelligent Image Classification Algorithm of Extreme Learning Machine

著者 (2件)： Yu Hua (武漢東湖学院 電子信息工程学院,武漢,430212) ,  Wu Wenquan (海軍工程大学 電子工程学院,武漢,430033)
資料名： Nongji Hua Yanjiu  (Nongji Hua Yanjiu)
巻： 41  号： 12  ページ： 229-232  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3733A  ISSN： 1003-188X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 農業収穫機械は機械視覚技術を採用して、自動的に成熟果実を識別でき、そして自主経路計画を通じて、自律定位ナビゲーションの目的を達成する。このプロセスを実現するため、農業機械の定位ナビゲーションシステムは高精度の高速処理画像相関アルゴリズムが必要である。そのため、極限学習機アルゴリズムを農業機械ナビゲーションシステムに導入し、BPニューラルネットワークアルゴリズムを併用し、成熟果実と果樹画像座標の確定を通じて、農業機械作業の快速ナビゲーションを実現した。提案方法の実現可能性を検証するため、計算効率と精度について統計を行い、その結果、極限学習機を採用した後、摘採効率が著しく向上し、精度も向上し、現代化農業機械設備の設計ニーズを満たすことができることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *農業 ,  画像 ,  経路探索 ,  果樹 ,  視覚 ,  *学習 ,  *アルゴリズム ,  *農業機械 ,  定位 ,  高速度
準シソーラス用語： 計算効率 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  高精度 ,  自律性 ,  *分類アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 農業機械・施設一般  (FB03010O) ,  農業一般  (FB01010A)

タイトルに関連する用語 (7件)： 農業機械 ,  ナビゲーションシステム ,  設計 ,  限界 ,  学習 ,  マシン ,  分類アルゴリズム