文献
J-GLOBAL ID:201902213557365214   整理番号:19A1572841

行列完備化に基づく無線センサネットワークにおける低エネルギーデータ収集【JST・京大機械翻訳】

Low-Energy Data Collection in Wireless Sensor Networks Based on Matrix Completion
著者 (4件):
資料名:
巻: 19  号:ページ: 945  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7015A  ISSN: 1424-8220  CODEN: SENSC9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
無線センサネットワーク(WSNs)におけるデータセンシングと伝送の電力消費を低減するために,データ収集のための行列完了に基づくスパースセンシング方式を提案した。スパースサンプルからの回収精度を改善するために広範な努力がなされているが,通常,それはランニング時間のコストにある。さらに,ほとんどのデータ収集方法は,通信限界のために低いサンプリング比率で実行するのが難しい。本論文では,Roting Random Sparse Samping法と高速特異値保持アルゴリズムを含む新しいデータ収集法を設計した。提案方法によって,ノードは時間の大部分の睡眠モードにあり,サンプリング比率はサンプリング過程の間,時間スロットにわたって変化する。サンプルから,Nesterov技術による対応するアルゴリズムは,正確に,速く元のデータを回復するために与えた。WSNsにおける2つの実世界データ集合により,シミュレーションにより,この方式がエネルギー消費,再構成精度,および速度に関して他の方式より優れていることを検証した。さらに,提案したサンプリング方法は,回復アルゴリズムを強化して,WSNsの寿命を延長した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機網  ,  計測機器一般  ,  無線通信一般 
引用文献 (33件):
もっと見る
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る