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J-GLOBAL ID:201902213607200948   整理番号:19A1256389

血液学的悪性腫瘍患者における侵襲性カビ病の60日リスクを予測するためのモデルの開発と内部検証【JST・京大機械翻訳】

Development and internal validation of a model for predicting 60-day risk of invasive mould disease in patients with haematological malignancies
著者 (5件):
資料名:
巻: 78  号:ページ: 484-490  発行年: 2019年 
JST資料番号: W3165A  ISSN: 0163-4453  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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著者らの目的は,血液学的悪性腫瘍の治療のために,入院の60日以内に侵襲性カビ病(IMD)を発症する患者のリスクを予測するモデルを開発することであった。イタリア北部(2007~2016)の血液学的リフェラルセンターにおける4127人の入院中の血液学的悪性腫瘍を有する1944人の成人患者のコホートにおけるIMDの19のリスク因子を分析した。著者らは,可能性のあるまたは証明されたIMDを開発する60日の確率を推定するために,多変量ロジスティック回帰を使用した。このモデルをブートストラップ再サンプリング手順を用いて内部的に検証した。IMDの罹患率は3.3%(90の可能性のある症例,43の証明された症例)であった。最終リスクモデルにおいて7つのリスク因子を保持した。(1)非制御悪性腫瘍,(2)高リスク化学療法レジメン,(3)高用量コルチコステロイド,(4)重症リンパ球減少症,(5)CMV再活性化または疾患,(6)持続性好中球減少症,および(7)90日以内の以前のIMDの歴史。モデルは,誘導(aROC0.85,95%CI0.84-0.86)および検証(aROC0.8395%CI0.79-0.89)個体群の両方において,良好な較正および識別を示した。著者らのモデルは,患者が入院の60日以内にIMDを発症したか否かにかかわらず,85%の精度で分化した。検証された予後モデルにより支援された個別化リスク評価は,IMD管理を支援し,抗真菌性ステワーシップを改善することができた。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
感染症・寄生虫症一般 

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