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J-GLOBAL ID：201902213621930347   整理番号：19A2563637

セグメンテーションマップ誘導による群衆計数【JST・京大機械翻訳】

Crowd Counting with Segmentation Map Guidance

著者 (4件)： Xu Hao (School of Automation, Southeast University, Nanjing, 210096, P. R. China) ,  Zheng Chengyao (School of Automation, Southeast University, Nanjing, 210096, P. R. China) ,  Nie Yuncong (School of Automation, Southeast University, Nanjing, 210096, P. R. China) ,  Xia Siyu (School of Automation, Southeast University, Nanjing, 210096, P. R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CCC  ページ： 7716-7721  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 基本的なビジョンタスクの一つとして,群衆計数は多大な努力を引き付け,数十年にわたり著しい改善を達成した。実世界応用に適用するために,群衆計数の技術はロバストで効率的である必要がある。しかし,最先端の研究は非常に複雑な背景の前に容易に失敗する可能性がある。その理由は,背景がいくつかの環境下で小さな混雑した頭部と非常に類似していることである。この目的のために,複雑な環境下での偽応答を補償するためにセグメンテーションマップを統合するための新しい深いモデルを提案した。さらに,手動ラベリングの代わりに密度マップに基づいて,セグメンテーショングラウンドトルースを生成する新しい方法を提案した。さらに,高度に混雑した地域で使用される密度発生のための幾何学的適応法を修正した。ShanhaiTechデータセットに関する実験は,最先端技術に関する提案したモデルの利点を実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 最先端技術 ,  グランドトゥルース ,  *計数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： セグメンテーション ,  マップ ,  誘導 ,  計数