文献

J-GLOBAL ID：201902213636935645   整理番号：19A1949658

ユーザガイド階層アンサンブルクラスタリングによる10年気候予測の解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Decadal Climate Predictions with User-guided Hierarchical Ensemble Clustering

著者 (3件)： Kappe C.P. (TU Kaiserslautern, Department of Computer Science, Germany) ,  Bottinger M. (Deutsches Klimarechenzentrum (DKRZ), Germany) ,  Leitte H. (TU Kaiserslautern, Department of Computer Science, Germany)
資料名： Computer Graphics Forum  (Computer Graphics Forum)
巻： 38  号： 3  ページ： 505-515  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1703A  ISSN： 0167-7055  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 確率論的結果を得るために,アンサンブルシミュレーション技術は,気象および気候科学(様々な他の科学分野における)においてますます適用されている。しかし,多くの場合において,データの更なる解析と普及のためには,平均結果または百分率のような他の抽象化量のみを用いる。本研究では,すべての単一メンバーの変動性を考慮した全体のアンサンブルの時間発展のより詳細な可視化を目的とした。時間依存スカラー場の階層的クラスタリングに基づく有効な解析プロセスを可能にする視覚解析ツールを提案した。このシステムは,全体のクラスタ階層を反映して,時間にわたるアンサンブルメンバーのクラスタの影響を示すフローチャートを含んでいる。後者は系統樹から誘導した可視化を用いて動的に探索できる。異なる視点を結びつける助けとして,クラスタ類似性と封じ込め関係を考慮した適応彩色方式を開発した。最後に,含まれるフィールドデータ(クラスタ平均,グランドトルースデータなど)の標準的な可視化も組み込まれる。この手法の有用性を示すために,実世界のデータセットに関する著者らの研究の結果を含めた。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 可視化 ,  発色 ,  流れ図 ,  気象 ,  *気候 ,  確率論 ,  類似性 ,  *クラスタ ,  時間発展 ,  スカラー場 ,  時間依存性 ,  視覚 ,  系統樹
準シソーラス用語： グランドトゥルース ,  解析ツール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 階層 ,  アンサンブル ,  クラスタリング ,  気候予測 ,  解析