Fortescue定理に基づく三相電圧事象分類アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Strack J. L.; Carugati I.; Donato P. G.; Maestri S.; Orallo C. M.; di Mauro G. F.; Carrica D.

文献

J-GLOBAL ID：201902213686918847 整理番号：19A0496677

Fortescue定理に基づく三相電圧事象分類アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Three-phase voltage events classification algorithm based on Fortescue theorem

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資料名：
巻： 2018 号： ARGENCON ページ： 1-8 発行年： 2018年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

電気ネットワークにおける主要な問題の一つは,一般的にイベントとして同定されるディップ,スウェルおよび中断としての電圧擾乱の発生である。それらを評価するための統計的指標を生成するために,それらを検出し分類することが必要である。電圧イベントを分類するための3つのアルゴリズムは,特定の文献から出ている。それらは理想的条件下で正確に電圧事象を分類する。しかし,それらは,ネットワーク,負荷および故障のインピーダンス特性,および公称値からの故障前電圧の偏差に対する固定分類閾値の感度の結果として,位相ジャンプおよび位相回転の存在下で失敗した。分類のこれらの誤差を減らすために,新しいアルゴリズムを提案した。以前に述べた擾乱により影響を受けたイベントの分類において,適切な性能を示すことを実証した。文献における他のアルゴリズムと異なり,それは固定閾値を使用しないので,それはイベントの発生の間の位相角の変化と同様に,ネットワークにおいて生成されたプレ故障電圧の正常な変化により良く適合する。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般 , パターン認識

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