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J-GLOBAL ID:201902213750847346   整理番号:19A2095202

非運動性一般化開始てんかん発作の自動検出と音響化:予備的結果【JST・京大機械翻訳】

Automatic detection and sonification of nonmotor generalized onset epileptic seizures: Preliminary results
著者 (7件):
資料名:
巻: 1721  ページ: Null  発行年: 2019年 
JST資料番号: A0705B  ISSN: 0006-8993  CODEN: BRREA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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長期ビデオEEGモニタリングは,特に小児におけるてんかんの診断と治療を改善した。しかしながら,データ神経生理学者の量は,著しく成長しなければならない。本論文の主目的は,非運動性一般化てんかん発作の一種である非発作に関する特定の応用のためのEEG解釈をスピードアップし,容易にするための診断支援を提供することである。提案した方法は,可能なアーチファクトの低減のために,信号が定常ウェーブレット変換を通してフィルタされる前処理ステップから構成される。次に,サポートベクトルマシンFine Gauss法に基づいて,監視自動分類法を,発作検出のために実行した。最後に,後処理ステップを実行して,空間的および時間的閾値をオンラインおよびオフライン応用の両方に対して定義した。さらに,超音波処理技術を適用する方法を開発した。超音波処理技術は,情報を解釈するプロセスをスピードアップすることができ,迅速な臨床的介入とイベントの連続モニタリングを可能にした。データセットは,イタリア,FienzeのMeyer小児病院で臨床的に評価された,発作のない24人の子供で行われた30のEEG記録から成る。この方法は,平衡精度(約96%)と待ち時間(平均1.25秒)の両方に関して有望な結果を示し,オンライン臨床試験に適している可能性がある。実際に,それは臨床診療における可能なリアルタイム応用の展望において実行された。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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神経系の疾患  ,  神経の基礎医学 
タイトルに関連する用語 (5件):
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