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J-GLOBAL ID：201902213897176508   整理番号：19A0521498

異種ネットワークのためのエネルギー効率の良い仮想ネットワーク埋め込み【JST・京大機械翻訳】

Energy-efficient virtual network embedding for heterogeneous networks

著者 (4件)： Gong Shuiqing (College of Information and Navigation, Air Force Engineering University, Xi’an, China) ,  Chen Jing (College of Information and Navigation, Air Force Engineering University, Xi’an, China) ,  Yin Xiaochuan (College of Information and Navigation, Air Force Engineering University, Xi’an, China) ,  Zhu Qingchao (College of Information and Navigation, Air Force Engineering University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCCI  ページ： 85-90  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギーコストの上昇はインターネットサービスプロバイダを強制し,ネットワークのエネルギー消費を低減する新しい方法を見出す。資源強化を通して,ネットワーク仮想化は省エネルギーを可能にする。本論文では,ネットワーク仮想化における主要な課題である不均一ネットワークに対するエネルギー認識による仮想ネットワーク(VN)埋込み問題を研究し,共有物理ネットワークに複数のVNsをマッピングすることに言及した。VN埋め込みに関する以前の研究は,埋め込み収入の最大化に焦点を合わせるか,または,VNsを小規模な物理資源にマッピングすることにより,エネルギー消費を単純に低減する。これは,異種ネットワークにおいてエネルギー効率が悪い。このギャップを橋渡しするために,まず,不均一ネットワークに対するエネルギー消費モデルを提案し,全体的エネルギー消費を最小化する目的で,整数線形計画法としてエネルギー認識VN埋込み問題を定式化した。次に,エネルギー消費を最小化するために物理的ノードの電力変動多様性を利用するエネルギー効率的VN埋込みアルゴリズムを設計し,物理的ネットワークのための高い収益を保証するためにノードをランク付けするために類似性理想解による順序選択のための技術を採用した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが,不均一ネットワークに対して高い収益を保ちながら,エネルギー消費を大幅に低減することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  省エネルギー ,  *ネットワーク ,  整数線形計画法 ,  電力変動 ,  シミュレーション ,  定式化 ,  エネルギー消費 ,  エネルギーコスト ,  等級づけ ,  *エネルギー効率
準シソーラス用語： ネットワーク仮想化 ,  ISP【インターネット】 ,  *仮想ネットワーク ,  *異種ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 異種ネットワーク ,  エネルギー効率 ,  仮想ネットワーク ,  埋め込み