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J-GLOBAL ID：201902213903131364   整理番号：19A1072599

乳房サーモグラム画像の正規化の役割と乳癌の自動分類【JST・京大機械翻訳】

Role of normalization of breast thermogram images and automatic classification of breast cancer

著者 (4件)： Sathish Dayakshini (ICE Department, MIT Manipal, Manipal University, Manipal, Karnataka, India) ,  Kamath Surekha (ICE Department, MIT Manipal, Manipal University, Manipal, Karnataka, India) ,  Prasad Keerthana (SOIS Manipal, Manipal University, Manipal, Karnataka, India) ,  Kadavigere Rajagopal (KMC Manipal, Manipal University, Manipal, Karnataka, India)
資料名： Visual Computer  (Visual Computer)
巻： 35  号： 1  ページ： 57-70  発行年： 2019年 
JST資料番号： T0285A  ISSN： 0178-2789  CODEN： VICOE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 乳房サーモグラフィは,温度に基づく乳癌の早期検出に使用される非侵襲的画像技術である。乳房の温度マトリックスは温度において微小な変化をもたらし,それは乳癌の早期検出において有意である。最小,最大温度およびそれらの範囲は,各乳房サーモグラムに対して異なる可能性がある。乳房サーモグラムの温度マトリックスの正規化は,異なる温度範囲を共通スケールにもたらすために不可欠である。本論文では,乳房サーモグラムの温度行列正規化の重要性を実証した。本論文では,ウェーブレットサブバンドの局所エネルギー特徴を用いて,乳房サーモグラム画像を自動的に分類するための新しい方法も提案した。特徴の有意な部分集合をランダム部分集合特徴選択(RSFS)と遺伝的アルゴリズムによって選択した。RSFS法により選択された特徴は,右と左乳房の間の非対称性の検出に関連することが分かった。正規化乳房サーモグラムに対するSVMガウス分類器を用いて,精度91%,感度87.23%,特異性94.34%を得た。正規化されていないおよび対応する非正規化乳房サーモグラムの集合間の分類精度を比較した。正規化乳房サーモグラムに対して,非正規化乳房サーモグラムと比較して,16%の精度の増加が得られた。Copyright 2017 Springer-Verlag GmbH Germany Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 部分集合 ,  非対称性 ,  特徴選択 ,  *自動分類 ,  *乳房 ,  *画像 ,  *乳房腫瘍 ,  遺伝的アルゴリズム ,  波束 ,  サーモグラフィー ,  *正規化
準シソーラス用語： 分類精度 ,  特異性 ,  サブバンド ,  非侵襲 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 乳癌 ,  乳房サーモグラフィ ,  非対称性解析 ,  正規化 ,  ウェーブレット局所エネルギー ,  ランダム部分集合特徴選択 ,  遺伝的アルゴリズム

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 乳房 ,  グラム ,  正規化 ,  役割 ,  乳癌 ,  自動分類