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J-GLOBAL ID：201902213910788615   整理番号：19A0868338

データセット探索の特性化-検索ログとデータ要求の分析【JST・京大機械翻訳】

Characterising dataset search-An analysis of search logs and data requests

著者 (8件)： Kacprzak Emilia (University of Southampton, UK) ,  Kacprzak Emilia (The Open Data Institute, UK) ,  Koesten Laura (University of Southampton, UK) ,  Koesten Laura (The Open Data Institute, UK) ,  Ibanez Luis-Daniel (University of Southampton, UK) ,  Blount Tom (University of Southampton, UK) ,  Tennison Jeni (The Open Data Institute, UK) ,  Simperl Elena (University of Southampton, UK)
資料名： Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web  (Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web)
巻： 55  ページ： 37-55  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3378A  ISSN： 1570-8268  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大量のデータがオンラインでますます利用可能になっている。それから利益を得るために,それらのデータニーズに適合する最も関連したデータセットを検索するツールを必要とする。それらの発見性を増加させるためにデータセットを記述するためにいくつかの語彙が開発されているが,データ出版者はすべてを用いてそれらを注釈するために費用がかかり,どのような性質がより重要であるかの問題をもたらす。本研究では,データを検索するためにデータ消費者が使用するパターンと特定の属性の系統的な研究と,それが一般的なWeb検索とどのように比較するかに貢献する。4つの国のオープンデータポータルからログに基づく質問ログ分析を行い,それらの1つに発行された要求に対するユーザデータ要求の定性的解析を行った。データポータルに関して発行された検索質問は,それらの長さ,トピック,および構造においてWeb検索エンジンに発行されたものと異なる。著者らの発見に基づいて,著者らは,ポータル検索機能が,特定の資源を検索するよりも,現在,探索的な方法で使用されていると仮定する。データ要求の研究において,データの必要な粒度に関する情報だけでなく地球空間的および時間的属性が最も一般的な特徴であることを見出した。両解析の結果は,これらの特徴が一般的なWeb検索と対照的にデータセット検索においてより高い重要性を有することを示唆し,データセット出版者の努力がそれらを含むデータセット記述の生成に焦点を当てるべきであることを示唆した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *キャラクタリゼーション ,  消費者 ,  語彙 ,  地球
準シソーラス用語： Web検索エンジン ,  ポータルサイト ,  オープンデータ ,  ウェブ検索 ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： データセット探索 ,  垂直探索 ,  検索ログ

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (7件)： データセット ,  探索 ,  特性化 ,  検索 ,  ログ ,  データ要求 ,  分析