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J-GLOBAL ID：201902213913856965   整理番号：19A1370103

機械学習によって構築した温度分布予測モデルによる熱伝導率推定

著者 (12件)： 樋口雄介 (名大 院) ,  角岡洋介 (名大 院) ,  角岡洋介 (産総研 GaN-OIL) ,  沓掛健太朗 (理研 AIP) ,  鳴海大翔 (名大 VBL) ,  原田俊太 (名大 院) ,  原田俊太 (名大 未来研) ,  田川美穂 (名大 院) ,  田川美穂 (産総研 GaN-OIL) ,  宇治原徹 (名大 院) ,  宇治原徹 (産総研 GaN-OIL) ,  宇治原徹 (名大 未来研)
資料名： 応用物理学会春季学術講演会講演予稿集(CD-ROM)  (Extended Abstracts. JSAP Spring Meeting (CD-ROM))
巻： 66th  ページ： ROMBUNNO.9p-W321-8  発行年： 2019年02月25日 
JST資料番号： Y0054B  ISSN： 2436-7613  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 【緒言】近年、様々な機器やデバイスにおいて熱マネージメントの重要性が高まりつつある。これらの熱設計を行う上で、部材の熱伝導率は重要な物性値である。現在、いくつかの熱伝導率測定法があるが、ほとんどの場合、測定用に加工された試料を準備し、専用装...【本文一部表示】

シソーラス用語： *機械学習 ,  *温度分布 ,  *予測モデル ,  *熱伝導率 ,  サーモグラフィー ,  アルミナ ,  銅合金 ,  オーステナイト系ステンレス鋼 ,  アルミニウム青銅 ,  SUS304 ,  *モデル

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  比熱・熱伝導一般  (BL05021E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  構築 ,  温度分布 ,  予測モデル ,  熱伝導率 ,  推定