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J-GLOBAL ID：201902213914064738   整理番号：19A1264456

確率的Liouville-von Neumann方程式のための分散低減法【JST・京大機械翻訳】

A variance reduction technique for the stochastic Liouville-von Neumann equation

著者 (2件)： Schmitz Konstantin (Institute for Complex Quantum Systems, Ulm University, Ulm, Germany) ,  Stockburger Juergen T. (Institute for Complex Quantum Systems, Ulm University, Ulm, Germany)
資料名： European Physical Journal. Special Topics  (European Physical Journal. Special Topics)
巻： 227  号： 15-16  ページ： 1929-1937  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2178A  ISSN： 1951-6355  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 確率論的Liouville-von Neumann方程式は,Gauss型貯留層と相互作用する量子系に対する正確な数値シミュレーション戦略を与える。[J.T.Stockburger,H.Grabert,PRL88,170407(2002)]。カバーされた時間間隔の拡張によるそのスケーリングは,最近,時間領域投影法[J.T.Stockburger,EPL 115,40010(2016)]を通して劇的に改善された。ここでは,凸最適化技法によるサンプル伝搬における非ユニタリー項の低減に基づいて,散逸相互作用の強度により著しく改善されたスケーリングをもたらすサンプリング戦略を提示した。Copyright 2019 EDP Sciences, Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正規分布 ,  *確率論 ,  相互作用 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 凸最適化 ,  時間領域 ,  時間間隔 ,  数値シミュレーション ,  量子系 ,  貯留層 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 確率 ,  方程式 ,  分散低減