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J-GLOBAL ID：201902213926307006   整理番号：19A0512119

球面上の任意領域に対するSlepian関数の効率的計算【JST・京大機械翻訳】

Efficient Computation of Slepian Functions for Arbitrary Regions on the Sphere

著者 (3件)： Bates Alice P. (Research School of Engineering, The Australian National University, Canberra, ACT, Australia) ,  Khalid Zubair (Research School of Engineering, The Australian National University, Canberra, ACT, Australia) ,  Kennedy Rodney A. (Research School of Engineering, The Australian National University, Canberra, ACT, Australia)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 65  号： 16  ページ： 4379-4393  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,球上のSlepian関数の高速でメモリ効率の良い計算のための新しい方法を開発した。Slepian関数は球上のSlepian濃度問題の解として生じ,測定が球上の空間的に制限された領域内でのみ利用できる応用に望ましい性質を持ち,/または関数が空間的に制限された領域上で解析される必要がある。Slepian関数は,現在,高い計算および大きなメモリ記憶要求により,任意の空間領域に対する大きな帯域制限に対して容易に計算されていない。極性キャップの特殊な場合に対して,この領域の対称性により,Slepian濃度問題のより小さな部分問題への分解が可能になり,その結果,大きな帯域限界に対するSlepian関数の効率的な計算が可能になる。球上の極性キャップ領域に対するSlepian関数の効率的計算を利用して,大きな帯域制限をサポートする最新データセットの解析を可能にするために,任意の空間領域に対するSlepian関数の近似計算のための高速アルゴリズムにより支持された定式化を開発した。提案したアルゴリズムに対して,近似の精度解析,計算複雑性解析,およびメモリ記憶要件のレビューを行った。数値実験により,提案した方法がより高速な計算を可能にし,Slepian関数の十分に正確な計算を可能にしながら,より小さい記憶要件を持つことを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 帯域制限 ,  高速アルゴリズム ,  計算量 ,  近似法 ,  極性 ,  対称性 ,  定式化 ,  高速度 ,  周波数帯 ,  *球面 ,  アルゴリズム ,  記憶装置
準シソーラス用語： 数値実験 ,  近似計算 ,  空間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 球面 ,  関数 ,  計算