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J-GLOBAL ID：201902213969090188   整理番号：19A1964892

テロリスト攻撃のビッグデータベース予測【JST・京大機械翻訳】

Big data-based prediction of terrorist attacks

著者 (3件)： Meng Xi (School of Crime Investigation and Counterterrorism, People’s Public Security University of China, Beijing, 100038, China) ,  Nie Lingyu (School of Crime Investigation and Counterterrorism, People’s Public Security University of China, Beijing, 100038, China) ,  Song Jiapeng (School of Crime Investigation and Counterterrorism, People’s Public Security University of China, Beijing, 100038, China)
資料名： Computers and Electrical Engineering  (Computers and Electrical Engineering)
巻： 77  ページ： 120-127  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0546B  ISSN： 0045-7906  CODEN： CPEEBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テロリスト攻撃の予測のために最適化ハイブリッド分類器を提案した。ハイブリッド分類装置を,大規模データを用いて設計した。データ収集,前処理,ハイブリッド分類マイニング,および分類器試験を含むフレームワークを,テロリスト攻撃の予測における単一ユニットとして提案した。遺伝的アルゴリズムを用いて,ハイブリッド分類器の予測精度を改善するために,各単一分類器の重みを最適化した。結果は,ハイブリッド分類装置が予測精度において単一分類装置より優れていることを明らかにした。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ収集 ,  分類装置 ,  *予測 ,  遺伝的アルゴリズム ,  前処理 ,  最適化
準シソーラス用語： 予測精度 ,  大規模データ ,  *テロリスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ハイブリッド分類器 ,  分類 ,  予測 ,  遺伝的アルゴリズム ,  最適化

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

タイトルに関連する用語 (4件)： テロリスト ,  攻撃 ,  データベース ,  予測