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J-GLOBAL ID：201902213980951824   整理番号：19A0864694

南チロル(イタリア)における持続可能なエネルギー管理:確率的二分ネットワークモデル【JST・京大機械翻訳】

Sustainable energy governance in South Tyrol (Italy): A probabilistic bipartite network model

著者 (5件)： Balest J. (EURAC Research, Italy) ,  Balest J. (Department of Land, Agriculture, Environment, and Forestry, University of Padua, Italy) ,  Secco L. (Department of Land, Agriculture, Environment, and Forestry, University of Padua, Italy) ,  Pisani E. (Department of Land, Agriculture, Environment, and Forestry, University of Padua, Italy) ,  Caimo A. (School of Mathematical Sciences, Technological University Dublin, Ireland)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 221  ページ： 854-862  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 国家規模では,ほとんど全てのヨーロッパ諸国がエネルギー遷移目標を達成しているが,地域規模と地域規模では,持続可能なエネルギー遷移をさらに推進する可能性がある。地域と地域は,地方の特異性を認識する既存の社会的,環境的,経済的ニーズを満たすための決定を行う政治的,社会的,経済的なアクターの支援を持っている。これらのアクターは,エネルギー資源を効果的に計画し管理するために基本的な持続可能なエネルギー管理を構成する。協力的関係において,これらのアクターは,いくつかの種類の資源を共有し,節約し,保護し,それにより,エネルギー遷移をより深く,より効果的にする。本研究は,自治体と公共ユーティリティの間の形式的関係から構成される持続可能なエネルギー管理の一部を分析し,地域内の持続可能なエネルギー開発をさらに広げる機会を調査することを目的とした。イタリア南部の事例研究において,実際のエネルギー管理のこの部分のネットワーク構造と動力学を,社会的ネットワーク解析とBayes指数関数的ランダムグラフモデルを通して研究した。これらの知見により,ほとんど全ての協力は空間的親密関係に基づいており,現在のネットワーク構造は持続可能なエネルギー管理のさらなる普及を可能にしないことを確認した。方法論的アプローチは,他の事例研究において複製することができ,その発見は地域および地域規模におけるエネルギー計画選択を支援するために関連している。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー移動 ,  ヨーロッパ ,  自治体 ,  エネルギー資源 ,  *イタリア共和国 ,  事例研究 ,  *エネルギー管理 ,  ネットワーク構造
準シソーラス用語： エネルギー計画 ,  動作主 ,  特異性 ,  地方 ,  地域規模 ,  *持続可能エネルギー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： エネルギー転移 ,  持続性 ,  地方当局 ,  統計的ネットワーク解析 ,  Bayes解析 ,  二分ネットワークモデル

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： イタリア ,  持続可能なエネルギー ,  確率 ,  ネットワークモデル