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J-GLOBAL ID：201902214036715517   整理番号：19A0945882

空間近傍クエリに基づくモバイル医療呼び出しアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Mobile Medical Call Algorithms Based on Spatial kNN Query

著者 (7件)： Ji Zhangqing (大連大学 物理科学与技術学院,遼寧 大連 116622;大連大学 信息工程学院,遼寧 大連 116622) ,  Xiao Peng (大連工業大学 信息科学与工程学院,遼寧 大連,116000) ,  Liu Chang (大連大学 環境与化学工程学院,遼寧 大連,116622) ,  Wang Zumin (大連大学 信息工程学院,遼寧 大連,116622) ,  Xi Fang (大連大学 信息工程学院,遼寧 大連,116622) ,  Shao Yinbo (大連大学 物理科学与技術学院,遼寧 大連,116622) ,  Li Zeyu (大連大学 信息工程学院,遼寧 大連,116622)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 55  号： 2  ページ： 206-212  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大データ時代の到来に伴い、伝統のコンピュータは単機資源が限られ、運行速度が遅い、分散処理サポートが悪いため、現行の医療体系における大きなデータ処理の需要を満たすことができないため、時空間データに基づく移動医療の呼びかけシステム方法はこれらの問題をよく解決できる。モバイルクラウドコンピューティング環境においてk最近傍クエリーアルゴリズムを研究することは、現在のホットな問題であり、拡張可能かつ分散的な空間データインデックスはkNNクエリーの効率に大きく影響し、現在、既存のクエリーアルゴリズムは並列化あるいは内容の冗長性に適さない。MapReduce分散処理技術と空間kNN問い合わせ方法を結合して、ユーザーの問い合わせニーズを満たす医師の位置情報を迅速に検索できるモバイル医療呼応アルゴリズムを設計した。新しい分散空間データ索引法を提案し,構築した。逆列Voronoi図索引は,逆列索引とVoronoi図索引を結びつける。MapReduceに基づくVoronoiグラフに基づくkNNクエリー処理のための効率的アルゴリズムを提案して,それは,分散環境における質問効率を効果的に改善することができた。多数の実験評価を,実際のシミュレーションとシミュレーションデータセットで実施し,実験結果は,提案した方式が,高い効率性と拡張性を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  冗長性 ,  *アルゴリズム ,  データ処理 ,  医師 ,  分散処理 ,  Voronoi図 ,  位置情報 ,  コンピュータ
準シソーラス用語： 分散環境 ,  MapReduce ,  空間データ ,  時空間データ ,  モバイルヘルス ,  *クエリー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 近傍 ,  クエリ ,  モバイル医療 ,  呼び出し ,  アルゴリズム