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J-GLOBAL ID:201902214085277373   整理番号:19A1542748

意味知能研究の背景と技術フレームワークの原理【JST・京大機械翻訳】

Background of Semantic Intelligence Research and the Principle of Technical Framework
著者 (4件):
資料名:
巻: 1006  ページ: 85-92  発行年: 2019年 
JST資料番号: W5071A  ISSN: 1865-0929  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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単語「甘味」と「良い」の意味解析を通して,本論文は,人間の認知方法と限界を理解することを目的として,意味論的知能の研究背景,技術的フレームワークと共鳴原理を明らかにすることを試みた。方法は以下の通りである。まず第一に,応用展望に基づいて,人工知能技術を3つのカテゴリーに分割する:運動,知覚,および意味論。その上,技術的フレームワークの展望から,それは意味概念と宇宙エネルギー材料システム,人間の自己認識と機能システム,コンピュータ人工知能システム,エネルギー材料論理関数システム,人間言語文法システム,コンピュータ人工知能機能論理ソフトウェアプログラミングシステムなどに基づいている。5つの側面の内部論理は,意味知能システムの原理,エンジニアリング実装技術,および製品システムの系統的研究を進歩させる。結果は,その研究背景から,それは中国の古典的宗教,哲学と文化,人々と人々,意識と宇宙の性質の間の論理関係を強調して,意味知能技術内容とアイデアの新しいフレームワークを提案する現代の科学的と技術的方法によって援助した。重要性は,それが宇宙の自然,材料世界,哲学,科学,グラフィックおよび記号システム,人間意識および意味論的仮想世界を統合するシステム知能理論および原理を構築することができて,意味論的知能研究のブレークスルーを実現することである。Copyright 2019 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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人工知能 

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