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J-GLOBAL ID：201902214106209682   整理番号：19A2107973

ビッグデータ処理のためのハードウェア/ソフトウェア適応暗号加速【JST・京大機械翻訳】

Hardware/Software Adaptive Cryptographic Acceleration for Big Data Processing

著者 (8件)： Xiao Chunhua (Department of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China) ,  Xiao Chunhua ( Key Laboratory of Dependable Service Computing in Cyber Physical Society of Ministry of Education, Chongqing 400044, China) ,  Zhang Lei (Department of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China) ,  Xie Yuhua (Department of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China) ,  Liu Weichen (Department of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China) ,  Liu Weichen ( Key Laboratory of Dependable Service Computing in Cyber Physical Society of Ministry of Education, Chongqing 400044, China) ,  Liu Duo (Department of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China) ,  Liu Duo ( Key Laboratory of Dependable Service Computing in Cyber Physical Society of Ministry of Education, Chongqing 400044, China)
資料名： Security and Communication Networks  (Security and Communication Networks)
巻： 2018  ページ： Null  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2740A  ISSN： 1939-0114  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークデータの爆発的成長とともに,セキュリティはWebトランザクションのためにますます重要になっている。SSL/TLSプロトコルは,高感度アクセスのための有効な解決策の一つとして広く採用されている。OpenSSLはSSL/TLSプロトコルの自由に利用可能な実装を提供することができるが,対称鍵暗号のような暗号機能は極端に計算機集約的な操作である。ソフトウェア実装によるこれらの高価な計算は,速度と安全な接続の必要性の増加と競合しない可能性がある。SSL/TLSハードウェア加速の目的で多くの優れた研究があるが,それらは加速器の専用ハードウェア設計に焦点を合わせている。それらのほとんどは,それらを効率的に利用する方法を提示した。実際に,いくつかの応用シナリオに対して,性能改善は,ハードウェアエンジンに対する誘導された投資コストにより,AES-NIに匹敵しない可能性がある。したがって,大規模データにおけるセキュリティHTTPアクセスのための加速器とCPUの両方の完全な利点を取るための研究を提案した。ハードウェア暗号による貢献を進めるために,データ集約のような最適戦略を提案しただけでなく,ソフトウェアとハードウェア共同設計による加速器(ACSA)に基づく適応型暗号を提示した。ACSAは,要求特性とシステム負荷に応じて,適応的かつ動的に暗号モードを採用することができる。Taishan Webサーバ上の40Gbpsネットワークの確立を通して,高い作業負荷を持つ実際のアプリケーションにおけるシステム性能を評価した。AES-NIにおいて支持されない暗号化アルゴリズム3DESに対して,加速器を用いて約12倍の加速度を得ることができた。命令加速によってサポートされた典型的な暗号化AESのために,著者らは,ハードウェア暗号化だけと比較して52.39%の帯域幅改良を得ることができて,AES-NIと比較して20.07%の改良を得ることができた。さらに,ユーザは,MM戦略を通してCPU占有と暗号化性能の間のトレードオフを調整することができた。Copyright 2018 Chunhua Xiao et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 集中化 ,  *暗号 ,  応用プログラム ,  *ソフトウェア ,  セキュリティ ,  *ハードウェア ,  プロトコル ,  ネットワーク ,  Web【情報システム】 ,  加速器 ,  帯域幅 ,  安全性
準シソーラス用語： 専用ハードウェア ,  情報へのアクセス ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  符号理論  (ND02030R)

引用文献 (36件)：

• N. Khan, I. Yaqoob, I. A. T. Hashem, Z. Inayat, W. K. Mahmoud Ali, M. Alam, M. Shiraz, A. Gani, "Big data: survey, technologies, opportunities, and challenges," The Scientific World Journal, vol. 2014, pp. 18, 2014.
• L. Li, K. Ota, Z. Zhang, Y. Liu, "Security and privacy protection of social networks in big data era," Mathematical Problems in Engineering, vol. 2018, pp. 2, 2018.
• S. Subashini, V. Kavitha, "A survey on security issues in service delivery models of cloud computing," Journal of Network and Computer Applications, vol. 34, no. 1, pp. 1-11, 2011.
• J. Wilson, R. S. Wahby, H. Corrigan-Gibbs, D. Boneh, P. Levis, K. Winstein, "Trust but verify: auditing the secure internet of things," Proceedings of the 15th ACM International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services, MobiSys, pp. 464-474, USA, 2017.
• A. Eric Young, J. Tim Hudson, R. Engelschall, OpenSSL: The Open Source Toolkit for ssl/tls, 2011.

タイトルに関連する用語 (6件)： ビッグデータ ,  ハードウェア ,  ソフトウェア ,  適応 ,  暗号 ,  加速