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J-GLOBAL ID：201902214110834971   整理番号：19A1691367

データマイニング技術に基づく産後剤投与規則分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Medication Rules of Postpartum Prescriptions Based on Data Mining

著者 (6件)： Lai Gan (甘粛中医薬大学,甘粛 蘭州,730000) ,  Zhang Yi (甘粛中医薬大学,甘粛 蘭州,730000) ,  Li Juan (甘粛中医薬大学,甘粛 蘭州,730000) ,  Li Jintian (甘粛中医薬大学,甘粛 蘭州,730000) ,  Liu Tao (甘粛中医薬大学,甘粛 蘭州,730000) ,  Yuan Zhenjie (成都中医薬大学)
資料名： Xibu Zhong Yiyao  (Xibu Zhong Yiyao)
巻： 32  号： 1  ページ： 49-53  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3612A  ISSN： 1004-6852  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:漢方医学伝承補助プラットフォームソフトを用い、『福青主女科』『婦人科心法要党』に掲載された後方薬剤の薬品使用規則を分析する。方法:『福青主女科』『婦人科心法要領』に記載された産後方剤を収集し、中医伝承補助プラットフォームに登録し、頻度分析、相関ルールなどのデータマイニング方法を採用して、薬品使用規則を分析した。結果:「福青主女科・産後編」の常用薬物は当帰、センキュウ、甘草、人参、白術、炮姜、オウギ、桃仁であり、『婦人科心法要政・産後門』の常用薬物は当帰、人参、甘草、白術、センキュウ、熟地黄、苦苓、白芍である。常用薬物の組み合わせ及び薬物規則を得た。四気分析で、温性薬物使用頻度が最も高く、五味分析で甘、苦、辛味薬物使用頻度が最も高く、帰経分析で帰脾経薬物が最も多く、次が心、肝経であることを発見した。結論:『福青主女科・産後編』の核心薬物は生物化学湯化裁であり、『婦人科心法要政・産後門』の核心薬物は八珍湯化裁である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： トウキ ,  漢方 ,  温水 ,  女性 ,  桃仁 ,  カンゾウ ,  *投与 ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 使用頻度 ,  地黄 ,  黄耆 ,  川弓 ,  中国医学 ,  民間伝承 ,  *産後 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： FuQingZhu NvKe ,  FuKe XinFa YaoJue ,  postpartum ,  TCMISS (V2.5) ,  data mining ,  medication rules

分類 (2件)： 東洋医学  (GA04000I) ,  生薬一般  (GX06010Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： データマイニング技術 ,  産後 ,  投与 ,  規則 ,  分析