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J-GLOBAL ID：201902214150209992   整理番号：19A1540159

分散型大規模マルチエージェントシステムのための2層アーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

Two-Layer Architecture for Distributed Massively Multi-agent Systems

著者 (4件)： Murakami Yohei (Faculty of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Shiga, Japan) ,  Nakaguchi Takao (The Kyoto College of Graduate Studies for Informatics, Kyoto, Japan) ,  Lin Donghui (Department of Social Informatics, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Ishida Toru (Department of Social Informatics, Kyoto University, Kyoto, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11422  ページ： 53-65  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存の膨大なマルチエージェントシステムは,単一サーバまたはコンピュータクラスタ上で数千のエージェントを扱うことを目的としている。この目的のために,エージェントをサーバ上のデータ構造として実装し,高速で実行する。しかし,将来のIOS/IoT環境では,分散サーバにエージェントを展開する必要がある。そこで,マクロエージェントとマイクロエージェントからなる2層アーキテクチャを提案した。前者は分散環境を制御し,後者は協調的に問題を解決する。サーバ上に予め設置されたマクロエージェントは,隣接マクロエージェントと通信することにより自己組織化ネットワークを形成する。一方,マイクロエージェントはサーバ上のデータ構造として実装され,マクロエージェントの制御下での問題を解決する。事例シナリオを提示し,提案アーキテクチャを環境埋込みセンサによる駆動支援に適用する方法を示した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： センサ ,  データ構造 ,  *マルチエージェントシステム ,  自己組織化 ,  高速度 ,  *計算機アーキテクチャ ,  ネットワーク ,  *エージェント ,  モノのインターネット ,  コンピュータクラスタ ,  *二層
準シソーラス用語： 分散システム ,  分散環境 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 大規模マルチエージェントシステム ,  分散システム

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模 ,  マルチエージェントシステム ,  2層 ,  アーキテクチャ