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J-GLOBAL ID：201902214278070926   整理番号：19A2090072

異種コグニティブ無線ネットワークのための仮想制御層資源割当フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Virtual Control Layer Resource Allocation Framework for Heterogeneous Cognitive Radio Network

著者 (3件)： Wang Shi (School of Electronic and Information Engineering, Liaoning Technical University, Huludao, China) ,  Maharaj Sunil (Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering, University of Pretoria, Pretoria, South Africa) ,  Alfa Attahiru S. (Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering, University of Pretoria, Pretoria, South Africa)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 7  ページ： 111605-111616  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェア定義ネットワークまたは認知無線(CR)技術によって可能にされる異種ネットワークにおける様々な無線資源の最も良い利用をするために,ネットワーク制御層における柔軟性と迅速再構成可能性を有する資源配置フレームワークは重要な問題である。本論文では,マルチユーザ多チャネルCRネットワークセルの複雑なコンテキストにおいて,構成可能な目的と高い計算効率を有するチャネル割当フレームワークを提案した。最初に,分布確率行列(DPM)と名付けたチャネル割当プロトコルを適用して,チャネル割当シナリオを定量的にモデル化した。次に,DPMを用いた待ち行列解析フレームワークを構築して,CRシステムをモデル化して,あらゆる個々の二次ユーザの総合的性能評価を別々に得た。CRシステムの全体的な性能評価は,ユーザの重要性と異なるタイプのユーザを区別するための特徴を表現するために導入された重みづけスループットの概念を用いて実行される。次に,オーバータイム確率(OP)と名付けたパラメータを導入して,高い計算効率で近似的に遅延の測度を記述した。それにより,システムの最適化を定式化し,OPにより表現される遅延制約下で全体の重みづけスループットを最大化し,DPMに関する解を見出すために,丘登りアルゴリズムを開発した。数値結果は,様々なシステム設定の下で最適化目的を達成するために資源を割り当てる方法を明らかにして,フレームワークのコンピューティング効率を証明した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 近似法 ,  柔軟性 ,  アルゴリズム ,  重みづけ ,  性能評価 ,  最適化 ,  定式化 ,  *資源割付 ,  スループット ,  モデリング ,  測度
準シソーラス用語： チャネル割当 ,  マルチチャネル ,  異種混合ネットワーク ,  *コグニティブ無線 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： コグニティブ無線ネットワーク ,  仮想 ,  制御層 ,  資源割当 ,  フレームワーク