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J-GLOBAL ID：201902214384309281   整理番号：19A2113270

構造類似性に基づく低コントラストカラー網膜画像のための適応強調法【JST・京大機械翻訳】

An Adaptive Enhancement method for Low Contrast Color Retinal Images based on Strucural Similarity

著者 (3件)： Palanisamy Gopinath (Electronics and Communication Engg., National Institute of Technology, Tiruchirappalli, India) ,  Ponnusamy Palanisamy (Electronics and Communication Engg., National Institute of Technology, Tiruchirappalli, India) ,  Gopi Varun P (Electronics and Communication Engg., National Institute of Technology, Tiruchirappalli, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCSDET  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,低コントラスト色網膜画像の改善された視覚認識のための適応ルミノシティとコントラスト調整技術を提案した。輝度改善は,Hue,SaturationおよびValue(HSV)色空間におけるオリジナル画像の光度チャネル上で実行される平均構造類似性指数最大化に基づく適応ガンマ補正を用いて達成される。さらに,局所コントラスト強調技術を,増強ルミノシティチャネル上で離散ウェーブレット変換を実行することによって得られた低周波成分に適用した。実験結果は,画像属性が明確に定義され,網膜欠陥のより良い可視化が達成されることを明らかにした。ピーク信号対雑音比,離散エントロピーおよび構造類似性指数(SSIM)に基づく定量的評価は,提案方法が考慮した既存の方法より良く機能することを示した。結果の比較のために,固有のデータベースから128の画像を考慮した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 輝度 ,  *類似性 ,  視認 ,  可視化 ,  エントロピー ,  チャネル ,  *コントラスト ,  *網膜 ,  色空間 ,  *画像 ,  データベース
準シソーラス用語： ピーク信号対雑音比 ,  離散ウェーブレット変換 ,  コントラスト強調 ,  *網膜画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 類似性 ,  コントラスト ,  カラー ,  網膜画像 ,  適応