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J-GLOBAL ID：201902214502010029   整理番号：19A0470159

発見的アルゴリズムを用いた熱帯地域における急速放射照度変化条件のための太陽光発電温度推定モデル【JST・京大機械翻訳】

Photovoltaic Temperature Estimation Model for Rapid Irradiance Change Conditions in Tropical Regions Using Heuristic Algorithms

著者 (3件)： Srivatsan R. (Energy Research Institute @ NTU, 637553, Singapore) ,  Jiang Lian L. (Energy Research Institute @ NTU, 637553, Singapore) ,  Maskell Douglas L. (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, 637553, Singapore)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PVSC  ページ： 589-594  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モジュール温度の知識は,太陽出力の予測を必要とするエネルギー管理技術を実行するために必要である。現在のPV温度推定モデルは,一般的に,経験的モデル,物理的定常状態モデルおよび物理的動的モデルの3つのカテゴリに分割される。これらの方法の各々には,それら自身の欠点がある。本論文では,粒子群最適化(PSO)を用いて,単純な物理的動的モデル,2つのパラメータ抵抗および容量(RC)回路モデルの精度を改善した。RC回路モデルに対する提案したPSOベースのパラメータ推定の有効性を,1秒のサンプリング間隔でCIGS PVモジュールから測定した実験データセットを用いて検証した。次に,提案したRC回路モデルの性能を,2つの経験的モデルおよび物理的定常状態モデル,NOCT標準モデル,VeldhuisモデルおよびMatteiモデルとそれぞれ比較した。提案したモデルはNOCTおよびMatteiモデルよりも有意に良好な温度推定を提供し,PVモジュールの熱慣性を効果的に説明せず,従って急速な放射照度変動に対して高感度である。提案したモデルは類似しているが,Veldhuisモデルのそれに対する温度推定はわずかに良好であるが,実行するのはかなり容易である。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *太陽 ,  *放射照度 ,  回路モデル ,  RC回路 ,  ダイナミックモデル ,  *高速度 ,  エネルギー管理 ,  *太陽光発電 ,  規範モデル ,  *熱帯 ,  有効性 ,  パラメータ推定
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  定常状態 ,  *推定モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 発見的アルゴリズム ,  熱帯地域 ,  放射照度 ,  太陽光発電 ,  推定モデル