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J-GLOBAL ID：201902214510343842   整理番号：19A1958776

2-タプル言語学的なDombiパワーHeronian平均演算子に基づく複数属性グループ意思決定【JST・京大機械翻訳】

Multiple Attribute Group Decision Making Based on 2-Tuple Linguistic Neutrosophic Dombi Power Heronian Mean Operators

著者 (5件)： Liu Peide (School of Management Science and Engineering, Shandong University of Finance and Economics, Jinan, China) ,  Khan Qaisar (Department of Mathematics and Statistics, International Islamic University Islamabad, Islamabad, Pakistan) ,  Mahmood Tahir (Department of Mathematics and Statistics, International Islamic University Islamabad, Islamabad, Pakistan) ,  Smarandache Florentin (Department of Mathematics and Sciences, The University of New Mexico, Gallup, NM, USA) ,  Li Ying (School of Management Science and Engineering, Shandong University of Finance and Economics, Jinan, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 7  ページ： 100205-100230  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2タプル言語直観論理ファジィ集合の拡張として,新しく開発された2タプル言語学的中性子集合(2-TLNS)は意思決定問題における意思決定者の評価情報を定義するためにより満足できるものである。2-TLN集合演算子は,2タプル言語環境を有する多重属性グループ意思決定(MAGDM)問題において非常に重要である。したがって,本論文では,著者らの主な貢献は,新しい2-TLNパワーHeronian凝集(2-TLNPHM)演算子を開発することである。最初に,Dombi Tノルム(DTN)とDombi T-conorm(DTCN)上で確立された新しい演算法則を開発した。第二に,電力平均(PA)演算子とHeronian平均(HM)演算子の完全な利点を示し,いくつかの新しいパワーHeronian平均演算子を開発し,その関連する特性と特殊な事例を論じた。開発された集約演算子の主な利点は,それらが高すぎるかあまりにも低すぎるが,属性間の広範な相関をモデル化するのに良い能力を持つだけでなく,より多くの複雑なMAGDM問題をうまく解くためにより価値がある。そこで,開発した集約演算子に基づくMAGDMを扱う新しいアルゴリズムを開発した。最後に,提案した方法とアルゴリズムを,開発した方法とアルゴリズムの効率を示すためのエンジニアリングプロジェクトの構築のためのリスク評価に適用した。この寄与の主要な新規性は三重である。最初に,2-TLNNのための新しい操作則を提案した。第二に,新しい2-TLNPHM演算子を開発した。3番目に,2タプル言語学的neutrosopMAGDMのための新しいアプローチを開発した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ノルム ,  モデリング ,  *言語学 ,  多重化 ,  *演算 ,  *意思決定 ,  電力 ,  意思決定者 ,  リスク評価 ,  ファジィ集合 ,  *言語 ,  凝集 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 直観論理 ,  *グループ意思決定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 2-タプル ,  言語学 ,  パワー ,  平均 ,  演算子 ,  属性 ,  グループ意思決定