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J-GLOBAL ID：201902214524342344   整理番号：19A1963062

ソフトウェア定義企業Wi-Fiネットワークにおける予測ハンドオーバ機構に向けて【JST・京大機械翻訳】

Toward Predictive Handover Mechanism in Software-Defined Enterprise Wi-Fi Networks

著者 (5件)： Aghabozorgi Sadegh (Ecole de Technologie Supe ́rieure, University of Quebec, Canada) ,  Bayati Abdolkhalegh (Ecole de Technologie Supe ́rieure, University of Quebec, Canada) ,  Nguyen Kim-Khoa (Ecole de Technologie Supe ́rieure, University of Quebec, Canada) ,  Despins Charles (Ecole de Technologie Supe ́rieure, University of Quebec, Canada) ,  Cheriet Mohamed (Ecole de Technologie Supe ́rieure, University of Quebec, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： StICT  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 企業Wi-Fiネットワークにおいて,モバイルユーザは複数企業アクセスポイント(AP)によってカバーされる可能性がある。資源割当を最適化するために,ユーザの装置が1つのAPからもう1つのAPにシームレスに転送されるソフトハンドオーバが必要であり,この決定はWi-Fiネットワーク制御装置によって集中的に行われた。残念ながら,最先端のソフトハンドオーバメカニズムは,ネットワークプロバイダの観点から資源を最適化するためにしばしば設計され,ユーザのリアルタイム挙動を考慮しない。これはユーザの実験品質(QoE)に影響を与える可能性がある。本論文では,最適ハンドオーバ機構を見出すために,新しい機械学習(ML)ベースの方法を提案した。この方法により,ユーザが建物内で移動するときに,発生し続けるハンドオーバがQoEを維持するかどうかを予測することができる。提案した方法は,最先端のアルゴリズムと比較して,ユーザスループットの34%を改善した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ハンドオーバ ,  *予測 ,  資源割付 ,  最適化 ,  *ネットワーク ,  *ソフトウェア ,  品質 ,  端局 ,  スループット ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 屋内 ,  体感品質 ,  実時間 ,  ISP【インターネット】 ,  *WiFi , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： ソフトウェア ,  定義 ,  企業 ,  Wi-Fi ,  予測 ,  ハンドオーバ