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J-GLOBAL ID：201902214540515583   整理番号：19A0034042

細胞運動と空間組織化をモデル化するための決定論的対流-拡散アプローチ: 無血管腫瘍成長に関する実験【JST・京大機械翻訳】

Deterministic Convection-Diffusion Approach for Modeling Cell Motion and Spatial Organization: Experimentation on Avascular Tumor Growth

著者 (6件)： Ka Cheikhou Oumar ,  Dembele Jean-Marie ,  Cambier Christophe ,  Stinchwich Serge ,  Lo Moussa ,  Zucker Jean-Daniel
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSCI  ページ： 1232-1237  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑な生物学的動力学における細胞空間組織を調べるために,決定論的方法における細胞運動を表す個別ベースモデルを提案し,それから無血管腫瘍成長症例について実験した。細胞運動は,形態形成または細胞凝集のような多くの複雑な生物学的動力学における基本的な過程である。数学モデルは,細胞運動性と空間動力学を表すためにしばしば用いられる。しかし,正確な予測モデルを構築するために重要な個人間の変動性と相互作用は,微分方程式を用いて表現することが困難である。本論文では,拡散および対流過程により決定論的方法でセル運動を記述することを可能にする個別ベースのアプローチを提案した。このようなアプローチは,平滑化粒子流体力学(SPH)法を用いて構築され,空間的に各セルとその基本的生物学的プリミティブを表現することを可能にする。このアプローチの関連性を,腫瘍発生における微小環境(栄養素)と細胞個々の運動の影響を研究するために,無血管腫瘍成長について説明した。結果は,モデルが実験で観察された多くの細胞挙動を定性的に予測できることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 微分方程式 ,  数学モデル ,  形態形成 ,  栄養素 ,  *細胞運動 ,  腫瘤形成 ,  予測モデル ,  細胞凝集 ,  *対流 ,  *モデリング ,  相互作用
準シソーラス用語： 細胞挙動 ,  微小環境 ,  対流過程 ,  *決定論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 細胞運動 ,  組織化 ,  モデル化 ,  対流 ,  拡散 ,  血管腫瘍 ,  成長 ,  実験