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J-GLOBAL ID:201902214661709181   整理番号:19A2120469

健康管理クラウドにおける貯蔵データのための真のおよび安全なアイデンティティベースの公衆監査【JST・京大機械翻訳】

Genuine and Secure Identity-Based Public Audit for the Stored Data in Healthcare Cloud
著者 (4件):
資料名:
巻: 2018  ページ: Null  発行年: 2018年 
JST資料番号: U7772A  ISSN: 2040-2295  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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クラウドストレージは,任意の施設と任意の場所から任意の時間で対応するアウトソースファイルを節約し,使用することができるので,ますます多くの懸念を引き付けてきた。確実なデータ統合を行うために,多数の公共監査構築が提示されている。しかし,既存の建設は主にPKIに建設されている。これらの構築において,データ統合性を達成するために,監査者は,最初に,PKCの合法性を認証しなければならない。それは,監査のために大きな負担をもたらす。時間のかかる証明書の検証を排除するために,本研究では,効率的なアイデンティティベースの公共監査提案を提示した。著者らの構築は,認証署名を計算するためのアルゴリズムがアイデンティティベースの署名アルゴリズムであるということにおいて,真の意味におけるアイデンティティベースのデータ監査システムである。広範囲のセキュリティ評価と実験的試験によって,結果は著者らの提案が安全で効果的であることを実証した。それは効果的に偽造攻撃と再生攻撃を保持することができる。最終的に,2つのアイデンティティベースの公共監査提案と比較して,著者らの提案は,全体的に計算コスト,通信オーバヘッド,およびセキュリティ強度を考慮する条件の下で2つの提案を上回る。Copyright 2018 Jianhong Zhang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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データ保護  ,  符号理論 
引用文献 (22件):
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タイトルに関連する用語 (5件):
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