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J-GLOBAL ID：201902214672652775   整理番号：19A0248341

野生生物における異常の空間時間的同定は2017年の賞を保持する:仮説の明確な提示と証拠の支持【JST・京大機械翻訳】

Spatiotemporal identification of anomalies in a wildlife preserve VAST Grand Challenge 2017 Award: Clear Presentation of Hypotheses and Supporting Evidence

著者 (4件)： Kishan Bharadwaj S (Singapore Management University) ,  Jason Ong Guan Jie (Singapore Management University) ,  Yanrong Zhang (Singapore Management University) ,  Seong Kam Tin (Singapore Management University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： VAST  ページ： 185-186  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： VAST Challenge2017に対して放出されたデータセットは,RFIDセンサにより捕捉された車両運動データ,ガスセンサにより捕捉された工場からの化学的排出データ,および衛星から得られた野生生物植物の画像属性を含んでいる。視覚解析を用いて,時間空間データセットを現象にリンクさせるための編集仮説を確立し,そこでは,鳥標本の数が与えられた年にわたって減少することを見出した。車両交通パターンにおける異常は,近位工場排出と関連し,さらに,保全における植物品質の劣化を証明する衛星画像と関連している。証拠は,Tableu,R,QGIS&SAS-JMPで作成された可視化で支持される。ラスタ画像解析も行い,湖の存在のような保存における他の重要な特徴を同定した。これはNDVIとNDMI測定を用いることによって達成され,それはまた,年にわたる気候の変化を理解する助けとなる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 編集 ,  品質 ,  可視化 ,  画像 ,  衛星利用画像 ,  ガスセンサ ,  *野生生物 ,  画像分析 ,  RFID ,  気候 ,  センサ ,  ラスタ ,  視覚
準シソーラス用語： 湖 ,  車両運動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 野生生物 ,  同定 ,  賞 ,  仮説 ,  証拠 ,  支持