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J-GLOBAL ID：201902214688393963   整理番号：19A0918519

圧縮センシング測定マトリックスによる単一画素カラーイメージング法【JST・京大機械翻訳】

Single-Pixel Color Imaging Method with a Compressive Sensing Measurement Matrix

著者 (4件)： Jia Tong (College of Information Science and Engineering, Northeastern University, No.3-11, WenHua Road, Heping District, Shenyang 110819, China) ,  Chen Dongyue (College of Information Science and Engineering, Northeastern University, No.3-11, WenHua Road, Heping District, Shenyang 110819, China) ,  Wang Ji (Shenyang Institute of Automation Chinese Academy of Science, No.114, NanTa Street, ShenHe District, Shenyang 110016, China) ,  Xu Dong (College of Information Science and Engineering, Northeastern University, No.3-11, WenHua Road, Heping District, Shenyang 110819, China)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 8  号： 8  ページ： 1293  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮センシング理論は,情報技術の分野における伝統的方法の限界を扱い,革命に導いた。圧縮センシング理論研究に基づいて,本研究はカオスシーケンスの外部決定性と固有ランダム性を利用して,カオス配列に基づく擬似ランダム循環測定マトリックスを設計した。他の決定論的測定マトリックスと比較して,設計した測定マトリックスの回復効果は著しく改善し,ハードウェアと貯蔵における利点を示した。次に,本研究は,正確に色情報を得ることができる単一画素画像方式を開発した。提案した改良した測定マトリックスは,ハードウェアシステムと結合して,正確にカラー画像を再構成することができて,いろいろな実験データによって良いロバスト性を持った。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *カラー画像 ,  情報技術 ,  測定データ ,  *画素 ,  再構成 ,  ロバスト性 ,  カオス ,  ハードウェア
準シソーラス用語： 色情報 ,  決定論 ,  擬似ランダム ,  ランダム性 ,  決定性 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 単一イメージングシステム ,  圧縮センシング ,  測定行列

分類 (3件)： モルタル,コンクリート  (RA06042H) ,  自然災害  (RA02030M) ,  振動伝搬  (BB02040K)

引用文献 (39件)：

• Donoho, D.L. Compressed sensing. IEEE Trans. Inf. Theory 2006, 52, 1289-1306.
• Candès, E.J.; Romberg, J. Robust signal recovery from incomplete observations. In Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing, Atlanta, GA, USA, 8-11 October 2006; pp. 1281-1284.
• Candès, E.J. Compressive sampling. In Proceedings of the International Congress of Mathematicians, Madrid, Spain, 22-30 August 2006; pp. 1433-1452.
• Candès, E.J.; Romberg, J.K.; Tao, T. Stable signal recovery from incomplete and inaccurate measurements. Commun. Pure Appl. Math. 2006, 59, 1207-1223.
• Yu, H.Y.; Wang, G. HYCA: A New Technique for Hyperspectral Compressive Sensing. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2015, 53, 2819-2831.

タイトルに関連する用語 (4件)： 圧縮センシング ,  マトリックス ,  画素 ,  カラーイメージング