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J-GLOBAL ID：201902214734222826   整理番号：19A0309088

相互外挿予測器を用いた浮動小数点データ圧縮【JST・京大機械翻訳】

A Floating Point Data Compression Using Inter-Extrapolative Predictor

著者 (3件)： Imai Shinya (Information Science, Graduate School of Engineering,, University of FUKUI, Fukui, JAPAN) ,  Fukuma Shinji (Information Science, Graduate School of Engineering,, University of FUKUI, Fukui, JAPAN) ,  Mori Shin-ichiro (Information Science, Graduate School of Engineering,, University of FUKUI, Fukui, JAPAN)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： MWSCAS  ページ： 546-549  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,プロセッサ技術の進歩とともに,巨大浮動小数点データを扱う大規模数値シミュレーションは活発な研究分野である。ネットワークを介して多くのプロセッサを用いたスーパーコンピューティングの場合,ボトルネックは計算よりもむしろ通信速度である。したがって,通信コストの低減はスーパーコンピューティングにおいて強く要求され,その直接技術はデータ圧縮である。ほとんどの従来の浮動小数点データ圧縮方式は,外挿予測[1-2]に基づく予測符号化を使用する。一般的に,補間予測は外挿的予測よりも高い精度を持つことが知られている。本論文では,補間と外挿,すなわち内部抽出予測子を用いた結合予測器を用いた浮動小数点データ圧縮を提案した。提案した予測器は一次元で定義されるが,水平-垂直方向にカスケードすることにより二次元に容易に拡張できる。補間が将来のデータを用いるので,補間が因果律を破ることに注意する。この問題を避けるために,データの伝送順序を整理した。最初に,奇数のインデックスシーケンス;第二に,インデックス1を残した。最初の偶数インデックスシーケンスを外挿し,次に奇数インデックスシーケンスを推定した。Lindstromの方法[1]と同様に,各予測残差は,ビットごとの「0」ランレングスを持つ範囲符号器によって符号化される。このように,提案方法は,同じ数の演算操作の下で,[1]より高い圧縮率を得ることができた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 演算プロセッサ ,  *外挿法 ,  内挿法 ,  奇数 ,  一次元 ,  *予測 ,  伝送速度 ,  二次元 ,  残差 ,  因果律 ,  *データ圧縮 ,  圧縮率 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： スーパーコンピューティング ,  数値シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 外挿 ,  予測器 ,  浮動小数点 ,  データ圧縮