抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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多くのWebアプリケーションは,永続的データストレージのためのデータベースを使用し,オブジェクト関連マッピング(ORM)フレームワークを使用することは,そのようなデータベースを用いたWebアプリケーションを開発するための一般的な方法である。残念ながら,ORMフレームワークが基礎となるデータベース質問生成と実行を隠すので,効率的なORMアプリケーションの開発は挑戦的である。この問題は,これらの応用がますます大量の持続的データを処理する必要があるので,より厳しくなっている。最近の研究はORM応用における性能問題の特定の側面を目標としている。しかし,実世界の応用における一般的な性能のアンチパターンを同定するための系統的な研究はなく,それらが結果としての応用性能にどのように影響し,それらを修復するかについての研究はない。本論文では,12の代表的実世界ORMアプリケーションの包括的研究を通して,これらの質問に答えることを試みた。著者らは,それらのバグ追跡システムを研究し,それらの最新バージョンをプロファイリングすることによって得られた200以上の性能問題から,9つのORM性能のアンチパターンを一般化した。著者らのポイントを証明するために,著者らは,それらの最新バージョンにおいて64の性能問題を手動で固定して,ほとんどのケースにおけるコード変化の5つのラインより少ない2つの・(および39の最大値まで)の中央値高速化を得た。著者らが発見した多くの問題を開発者により確認し,同様の問題を持つ他のコードフラグメントを同定する方法を実装した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
