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J-GLOBAL ID：201902214861654816   整理番号：19A1990559

改良アントコロニーアルゴリズムに基づくSDNネットワーク負荷平衡研究【JST・京大機械翻訳】

Study on SDN Network Load Balancing Based on IACO

著者 (2件)： Zheng Benli (南京郵電大学通信与信息工程学院 南京 210003) ,  Li Yuehui (南京郵電大学通信与信息工程学院 南京 210003)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 46  号： z1  ページ： 291-294  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： サーバ処理性能を考慮するSDNネットワーク負荷平衡の研究は,資源を合理的に割り当てて,サービス性能を改良するのに非常に重要であるので,改良アントコロニーアルゴリズムに基づくSDNネットワーク負荷平衡研究を提案した。まず第一に,SDNネットワーク構造と負荷平衡を分析した。次に,SDNネットワーク負荷均衡の実際の要求に従って,従来のアリコロニーアルゴリズムを改良し,各リンクの帯域幅のアイドル率をアリコロニーアルゴリズムのフェロモンとし,コンピュータプロセッサの性能と転送データ量を啓発情報として,多重啓発方式を採用して,従来のアントコロニーアルゴリズムを改良した。改良アルゴリズムの収束性を証明した。最後に,改良アルゴリズムの性能を検証した。シミュレーションの結果は,このアルゴリズムが高速収束と短時間の利点を持つことを示した。SDNネットワーク負荷分散シミュレーション実験は,この方法の有効性と実現可能性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機シミュレーション ,  *ネットワーク ,  有効性 ,  多重化 ,  *負荷分散 ,  高速度 ,  コンピュータ ,  帯域幅 ,  シミュレーション ,  演算プロセッサ ,  フェロモン ,  ネットワーク構造 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： *蟻コロニー ,  データ量 ,  アントアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： アントコロニーアルゴリズム ,  SDN ,  負荷平衡 ,  研究