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J-GLOBAL ID:201902214953538527   整理番号:19A1683962

マルチ特徴融合によるオンライン技術移転プラットフォームの需給マッチング研究京津の地域データを例にした。【JST・京大機械翻訳】

Research on the Supply and Demand Matching of Online Technology Trading Platform Based on Multi-Level Feature Fusion -Taking the Data of Beijing-Tianjin-Hebei Region as an Example
著者 (4件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 174-181  発行年: 2019年 
JST資料番号: C3718A  ISSN: 1002-1965  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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[目的/意義]オンライン技術移転プラットフォームにおける需給情報表現の非構造化、需給テキスト特徴スパースなどによる需給テキストマッチングの困難さを解決するため、線上技術需給情報マッチング研究を展開する。[方法/プロセス]テキストの単語頻度特性,相関特性,および意味論的特徴を融合するマッチングモデルを提案し,オンライン技術移転プラットフォーム(Eネット)データを集めて,Jingzhou(北京)の技術的需要を供給した。[結果/結論]第1に、マルチ特徴を融合する技術需給テキストマッチングモデルは、その精度が単一特徴より明らかに向上した。第2に、実証研究により、北京天津の技術需給テキストのマッチング率は45.437%であるが、92.5%の需給文書のマッチング値は0.6前後であり、マッチング値は低く、しかも三地マッチング率には著しい差異があり、河北技術需要のオンラインドッキングの難度が大きいことが分かった。第三に、技術需給マッチングにおける領域の交差特徴は明らかではないが、地理的近接性の特徴が顕著である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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人工知能 

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