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J-GLOBAL ID：201902214987898932   整理番号：19A0909113

ハイパースペクトル画像に基づく自動肝線維症定性分析法【JST・京大機械翻訳】

An automatic liver fibrosis qualitative analysis method based on hyperspectral images

著者 (5件)： Wang JianSheng (East China Normal Univ. (China)) ,  Zhou Mei (East China Normal Univ. (China)) ,  Li Qingli (East China Normal Univ. (China)) ,  Sun Li (East China Normal Univ. (China)) ,  Qiu Song (East China Normal University (China))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 10806  ページ： 1080634-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 重篤な肝線維症は,肝臓腫瘍に発展する。したがって,肝細胞癌の予防と早期治療は,医療コミュニティの焦点である。肝線維症の程度を自動的に同定し,分析するために,より直感的で便利なアプローチを,肝臓の病理学的スライス画像のセグメンテーションに対して提案した。本論文は,ハイパースペクトル画像処理技術を用いて,肝臓組織細胞の病理学的切片を分析することを目的とした。この方法は,画像前処理のためにスペクトル数学を用いて,ニューラルネット(NN)とサポートベクトルマシン(SVM)の優れた分類能力を利用して,肝臓組織の病理学的画像を同定した。これに基づいて,Majority/Minority分析(MMA)は,小さなプラーク干渉を弱めるためのポスト分類ツールである。最後に,オリジナル画像と分類結果をRGBバンドによって合成して,良い解析結果を得ることができた。実験結果は,提示した方法が臨床診断において大きな実用的価値を持つことを示した。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *定性分析 ,  干渉 ,  *肝線維症 ,  断層画像 ,  サポートベクトルマシン ,  コミュニティ ,  *画像 ,  プラーク ,  *スペクトル ,  肝細胞癌 ,  セグメンテーション ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 臨床診断 ,  早期治療 ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 生体の顕微鏡観察法  (EA03050C) ,  肝臓  (EJ06060J) ,  消化器の診断  (GH02000P) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  光学的測定とその装置一般  (BD07010S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ハイパースペクトル画像 ,  肝線維症 ,  定性分析