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J-GLOBAL ID：201902215011326902   整理番号：19A0516350

多チャネルコグニティブ無線のための同時協調スペクトルセンシングとエネルギー収穫における最適資源割付【JST・京大機械翻訳】

Optimal Resource Allocation in Simultaneous Cooperative Spectrum Sensing and Energy Harvesting for Multichannel Cognitive Radio

著者 (3件)： Liu Xin (School of Information and Communication Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Li Feng (College of Information Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China) ,  Na Zhenyu (School of Information Science and Technology, Dalian Maritime University, Dalian, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 3801-3812  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多チャネル認知無線の伝送性能を改善するために,同時協調スペクトルセンシングとエネルギー収集モデルを提案した。フレーム構造をセンシングスロットと伝送スロットに分割した。センシングスロットにおいて,二次ユーザ(SU)はサブチャネルを二つのサブチャネル集合に分割し,一つは多チャネル協調スペクトルセンシングにより一次ユーザ(PU)をセンシングし,もう一つは多チャネルエネルギー収穫によりPU信号と雑音の無線周波数エネルギーを収集する。伝送スロットでは,スループットを保証するために,検出エネルギー損失を補償するために収集エネルギーを供給する。提案したモデルの資源配分を最適化問題のクラスとして定式化した。これにより,サブチャネル集合,センシング時間,および送信電力を同時に最適化することにより,すべてのサブチャネル上のSUの集合スループット,収集エネルギー,およびエネルギー効率を最大化した。最適化問題に対するサブ最適解を達成するために,著者らは,サブチャネル割当アルゴリズムと,Gre欲アルゴリズムと交互方向最適化に基づくセンシング時間と送信電力の共同最適化アルゴリズムを提案した。PUが存在しない場合,SUの停止基準を記述したが,収穫エネルギーは十分ではなかった。シミュレーション結果を提示し,提案したアルゴリズムの妥当性と優位性を実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  エネルギー効率 ,  *資源割付 ,  スループット ,  雑音 ,  最適化 ,  アルゴリズム ,  定式化 ,  計算機シミュレーション
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  最適解 ,  送信電力 ,  サブチャネル ,  *エネルギーハーベスティング ,  *コグニティブ無線 ,  *マルチチャネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多チャネル ,  コグニティブ無線 ,  協調スペクトルセンシング ,  エネルギー収穫 ,  資源割付