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J-GLOBAL ID：201902215036543069   整理番号：19A0603036

画像領域別のテクスチャ解析に基づく腹腔鏡画像の領域分割に関する基礎検討

A Fundamental Study on Laparoscopic Image Region Segmentation Based on Texture Analysis by Regions

著者 (2件)： 河畑則文 (名古屋大 未来社会創造機構) ,  中口俊哉 (千葉大 フロンティア医工セ)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 449(ITS2018 59-85)  ページ： 125-130  発行年： 2019年02月12日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： メディア工学分野問わず,画像の領域分割に関する研究が今までに...

シソーラス用語： *医用画像 ,...
準シソーラス用語： テクスチャ解析 ,...

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分類 (3件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  医療用機器装置  (GA05020L) ,  医用画像処理  (JE04020T)

引用文献 (18件)：

• N. Kawabata, ′′Image Diagnosis for Coded Defect Detec-tion on Multi-view 3D Images,′′ Proc. of IMQA2018, PS-10, pp.110-119, Kobe, Japan, September 2018.
• 河畑則文,中口俊哉,′′符号化欠損領域情報の自動検出を想定した医用画像診断の基礎検討′′,信学技報,vol.117,no.432,IE2017-106,pp.77-82,2018年2月.
• 河畑則文,中口俊哉,′′符号化欠損領域情報の自動検出を想定した腹腔鏡画像の色情報解析と医用画像診断に関する考察′′,Proc. of JAMIT2018,OP6-5,pp.249-254,2018年7月.
• 河畑則文,中口俊哉,′′符号化欠損領域の自動検出を想定した腹腔鏡画像の色情報解析と医用画像診断における改善と効率的な分類器パラメータの適用′′,信学技報,vol.118,no.286,MI2018-42,MICT2018-42,pp.21-26,2018年11月.
• 河畑則文,中口俊哉,′′画像領壊別のテクスチャ解析に基づく腹腔鏡画像の医用画像診断への応用′′,日本コンピュータ外科学会誌,vol.20.no.4,pp.366-367,2018年11月.

タイトルに関連する用語 (5件)： 画像領域 ,  テクスチャ解析 ,  腹腔鏡 ,  領域分割 ,  基礎