文献

J-GLOBAL ID：201902215138927765   整理番号：19A2011239

バイオメトリクスの使用によるよりスマートな学習支援の提供【JST・京大機械翻訳】

Offering smarter learning support through the use of biometrics

著者 (5件)： Dafoulas Georgios (Faculty of Science and Technology, Middlesex University, London, UK) ,  Samuels-Clarke Jerome (Faculty of Science and Technology, Middlesex University, London, UK) ,  Maia Cristiano Cardoso (Faculty of Science and Technology, Middlesex University, London, UK) ,  Ali Almaas A. (Faculty of Science and Technology, Middlesex University, London, UK) ,  Tsiakara Ariadni (Faculty of Science and Technology, Middlesex University, London, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICT  ページ： 270-274  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネット(IoT)は,データ転送のための相互接続装置の使用を記述する主流のキーワードに進化した。学習者からバイオメトリックデータを収集し,多くの学習タスクのための革新的フィードバックを提供するためにそれらを用いることを目的とする現在の研究を提示した。本論文では,Galvanic Skin応答心拍数と音声パターンの測定法が,学習者支援の代替型を提供するのに役立つことを論じた。また,異なるグループ化における学習者を分類するために,多数のプロファイリング技法を適用することにより,バイオメトリクスデータをどのようにフィルタリングするかを検討した。本論文では,学生コホートからのデータ集合の解析と同様に,実行された研究のハードウェアの側面についても簡単に触れた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 心拍 ,  ハードウェア ,  データ転送 ,  フィードバック ,  フィルタリング ,  母集団 ,  キーワード ,  相互接続 ,  *バイオメトリクス ,  *学習
準シソーラス用語： プロファイリング ,  ホップ数 ,  学習者 ,  モノのインターネット ,  *学習支援 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： バイオメトリクス ,  学習支援