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J-GLOBAL ID：201902215233959210   整理番号：19A2493439

CNNを用いたフォトプレチスモグラフィーの波形のみによる無カフ血圧推定【JST・京大機械翻訳】

Cuffless Blood Pressure Estimation from only the Waveform of Photoplethysmography using CNN

著者 (5件)： Shimazaki Shota (Graduate School of Information Science and Technology, Aichi Prefectural University, Aichi, 480-1198, Japan) ,  Kawanaka Haruki (Graduate School of Information Science and Technology, Aichi Prefectural University, Aichi, 480-1198, Japan) ,  Ishikawa Hiroki (Murata Manufacturing Co., Ltd., Kyoto, 617-8555, Japan) ,  Inoue Koichi (Murata Manufacturing Co., Ltd., Kyoto, 617-8555, Japan) ,  Oguri Koji (Graduate School of Information Science and Technology, Aichi Prefectural University, Aichi, 480-1198, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： EMBC  ページ： 5042-5045  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パルス通過時間はカフなしの血圧推定に一般的に使用されているが,パルス波形と血圧の関係に基づく光レチスモグラフィー(PPG)のみから血圧を推定する方法が研究されている。これは心電図の必要性を排除し,より連続的でより簡単な血圧測定を可能にする。従来の研究では,波高や時間差などの特徴を抽出し,自動エンコーダで特徴を生成することにより,機械学習の方法が提案されている。本論文では,血圧を推定し,畳込みニューラルネットワーク(CNN)を用いてパルス波から特徴を自動的に生成する方法を提案した。提案した方法の精度を従来の方法と比較することにより,CNNを用いることによるPPGのみからの無カフ血圧推定の有効性を検討した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 心電図 ,  符号器 ,  機械学習 ,  パルス ,  パルス波 ,  *血圧 ,  有効性 ,  波高
準シソーラス用語： 畳込みニューラルネットワーク ,  時間差 ,  血圧測定 ,  パルス波形 ,  通過時間 ,  *フォトプレチスモグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 循環系の診断  (GJ02000V) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： CNN ,  フォトプレチスモグラフィー ,  波形 ,  カフ ,  血圧 ,  推定