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J-GLOBAL ID：201902215285243163   整理番号：19A2879695

決定論的幾何意味論的遺伝的プログラミングを用いた時系列予測【JST・京大機械翻訳】

Time Series Prediction Using Deterministic Geometric Semantic Genetic Programming

著者 (3件)： Hara Akira (Hiroshima City University 3-4-1, Ozuka-higashi, Asaminami-ku,School of Information Sciences,Hiroshima,Japan,731-3194) ,  Kushida Jun-ichi (Hiroshima City University 3-4-1, Ozuka-higashi, Asaminami-ku,School of Information Sciences,Hiroshima,Japan,731-3194) ,  Takahama Tetsuyuki (Hiroshima City University 3-4-1, Ozuka-higashi, Asaminami-ku,School of Information Sciences,Hiroshima,Japan,731-3194)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： SMC  ページ： 1945-1949  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時系列データの予測は多くの異なる応用領域における最も重要な課題の一つである。予測モデルを構築することは記号回帰と見なすことができて,モデルは遺伝的プログラミング(GP)によって最適化することができて,それはツリー構造プログラムのための進化的自動プログラミング方法であった。過去10年において,意味論に基づく遺伝的演算子は,GPの分野における探索性能を改善するために,多くの注目を引き付けた。意味論に基づくGPの一つとして,著者らは以前に決定論的幾何学的意味論的GP(D-GSGP)を提案した。D-GSGPにおける交差演算は,最適組合せ比を持つ親のアフィン組合せにより子孫を生成する。記号回帰問題におけるいくつかのベンチマーク関数における有効性を示した。本研究では,この手法を時系列予測問題に適用した。実験結果により,D-GSGPは効果的に動作し,獲得したプログラムはアプリケーションドメインの知識獲得に有用であることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ツリー構造 ,  応用プログラム ,  自動プログラミング ,  *意味論 ,  知識獲得 ,  有効性 ,  ベンチマーク ,  *遺伝的プログラミング ,  最適化 ,  演算 ,  *遺伝 ,  *幾何学 ,  予測モデル
準シソーラス用語： *時系列予測 ,  *決定論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 幾何 ,  意味論 ,  遺伝的プログラミング ,  時系列予測