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J-GLOBAL ID：201902215340144601   整理番号：19A0131689

交通混雑下の車両代替経路のための効果的選択法【JST・京大機械翻訳】

An Effective Selection Method for Vehicle Alternative Route under Traffic Congestion

著者 (3件)： Xu Jie (Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Zhang Yong (Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Xing Chunxiao (Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCT  ページ： 494-499  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市輸送システムの開発は多くのconveniを提供するが,それはまた環境汚染を引き起こし,旅行コストを増加させる交通混雑をもたらすことができる。現在の研究は,主に交通量予測,経路推薦に焦点を合わせている。しかし,特定の混雑した道路において,適切でない時間のかかる代替ルートを選択することは非常に大きく,有益である。一般的に,交通条件によって比較的よく知られている熟練タクシー運転者は,ピーク混雑道路セグメントを避けるために,より少ない時間経路を選択するようになる。上記のアイデアに触発されて,本論文では,都市交通流特性理論と機械学習技術の両方を統合する新しいハイブリッドフレームワークを提案した。著者らは,最初に,問題定義を記述して,次に,GPS軌道からの混雑道路特徴の典型的集合を捕えて,特徴は,交通量,道路速度限界,経路距離,交通光,および気象特性を含んだ。その後,歴史的データに基づく最も一般的に使用されるトップk候補代替ルートを生成し,次に,混雑のための特徴表現を深い学習モデルを訓練するために供給して,最良の代替経路を訓練プロセスの後に選択した。現実的な自動車サービスから得られた現実的なデータセットに関する広範な実験は,著者らの方法論の優位性を実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 旅行 ,  気象 ,  タクシー ,  流れ特性 ,  都市交通 ,  速度制限 ,  学習モデル ,  道路 ,  交通量 ,  予測 ,  自動車 ,  *交通混雑 ,  環境汚染 ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  特徴表現 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 交通 ,  代替 ,  経路 ,  選択法