文献

J-GLOBAL ID：201902215355954520   整理番号：19A2056659

画像ガイド下肝臓変形矯正シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Image-guided Liver Deformation Correction Simulation

著者 (2件)： Dong Lulu (桂林電子科技大学計算机与信息安全学院,广西桂林,541004) ,  Liu Jianming (桂林電子科技大学計算机与信息安全学院,广西桂林,541004)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 36  号： 5  ページ： 250-254  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 腹腔鏡下肝切除手術中の気腹圧による肝臓変形問題を解決するために、画像誘導下で肝臓変形を矯正するプロセスを提案した。まず、術前の肝臓CT画像を分割し、メッシュを有限要素メッシュに分け、生物力学パラメータによって生物力学モデルを生成する。次に、術中状態における肝臓表面と術前生体力学モデル表面を抽出し、ICPアルゴリズムに基づく初期レジストレーションを行い、レジストレーション結果を生物力学境界条件として変形場を求める。次に,術前CT画像と術中CT画像に対してBスプラインアルゴリズムを用いて非剛体レジストレーションを行い,レジストレーション後の変形場をゴールドスタンダードとして得た。最後に、変形場を制約条件として力学方程式を解き、生物力学モデル変形を駆動する。実実験で得られた七頭豚の肝臓データを実験データとして実験研究を行い、結果により、上述の方法は肝臓変形矯正問題の精度とロバスト性にある程度の優位性があることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 生体力学 ,  境界条件 ,  *シミュレーション ,  ロバスト性 ,  Bスプライン ,  アルゴリズム ,  *画像
準シソーラス用語： 非剛体レジストレーション ,  術中CT ,  術前CT ,  ICPアルゴリズム ,  有限要素 ,  CT画像 ,  腹腔鏡下肝切除術 ,  *変形矯正 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 肝臓 ,  変形矯正 ,  シミュレーション